Senior Data Analyst, Berlin, Germany

Senior Data Analyst, Berlin, Germany

Vollzeit 55000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Kayzen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle wertvolle Geschäftseinblicke.
  • Unternehmen: Kayzen, ein innovatives Unternehmen im Bereich mobile Marketing.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Teamkultur und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Hohe Lernkultur und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ad-Tech-Branche mit deinem analytischen Talent.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und Business Intelligence Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.

Kayzen ist eine Softwareplattform, die es führenden App-Entwicklern, Agenturen und Unternehmern ermöglicht, programmatische Nutzerakquise, Retargeting und obere Trichterkampagnen intern durchzuführen. Mit Engineering-Teams in Berlin und Bangalore arbeiten wir an einigen der komplexesten Probleme im Ad-Tech und bauen skalierbare Systeme, die täglich 60 Milliarden Anzeigenanfragen von über 1 Milliarde einzigartigen Nutzern weltweit verarbeiten.

Sie werden eines der Gründungsmitglieder unseres Analytics & Insights-Teams sein. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, mit einem extrem hohen Maß an Freiheit zu arbeiten und den Fokus und die Roadmap des Teams zu gestalten. Sie erhalten umfassende Unterstützung von unserem Data Engineering-Team, um auf die ~10 TB Daten zuzugreifen, die wir jeden Tag in unseren verschiedenen Rechenzentren speichern. Ihre Aufgabe besteht darin, Analysen und Produktmerkmale auf Basis dieser Daten zu erstellen und wertvolle Einblicke für unsere Geschäftsteams und Kunden abzuleiten.

Verantwortlichkeiten:
  • Analyse mehrerer Terabytes strukturierter Daten, die täglich generiert werden, und Identifizierung von Mustern zur Ableitung von Geschäftsempfehlungen.
  • Formulierung von Fragen, die uns helfen, die Geschäft KPIs zu verbessern, und Durchführung Ihrer Datenanalysen, um fundierte Antworten auf diese Fragen zu finden.
  • Leitung datengestützter Geschäftsanalysen, die darauf abzielen, die Leistung unserer Systeme durch ein besseres Verständnis der riesigen Datenmengen, die wir haben, zu verbessern, z.B. um Betrug zu reduzieren, die Konversionsraten zu verbessern und eine präzisere Zielgruppenansprache zu ermöglichen.
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Client Success-Team, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und Ideen zu entwickeln, wie diese mit intelligenter Datenanalyse gelöst werden können.
  • Bereitstellung von Inputs und Empfehlungen für unsere Datenwissenschaftsmodelle und enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Verbesserung der Präzision unserer Vorhersagemodelle.
  • Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Produkt und Beitrag in allen Phasen des Produktentwicklungszyklus.
Anforderungen:
  • Expertise in Datenmodellierung, Zugriff, Verarbeitung und Datenvisualisierung.
  • Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Business Intelligence-Tools und -Sprachen (SQL, Python, R, Tableau oder andere Datenvisualisierungstools).
  • Vertrautheit mit Big Data-Technologien (Hadoop, MapReduce, Hive, Pig usw.).
  • Bereitschaft, tief einzutauchen, schnell zu experimentieren und Dinge zu erledigen.
  • Hoher Pragmatismus und ergebnisorientierte Datenanalyse.
  • Aufmerksamkeit für Details, Datenqualität und Genauigkeit der Ergebnisse.
  • Leidenschaft für die Schaffung großartiger Produkte und Erlebnisse für unsere Kunden.
  • Hohe Kreativität und schnelle Problemlösungsfähigkeiten, selbstmotiviert mit zielorientiertem Fokus.
  • Vorherige Erfahrung in der Ad-Tech-Branche ist von Vorteil.
Was bieten wir?
  • Die Möglichkeit, mit einem hochmotivierten Team von Adtech-Veteranen zu arbeiten, die nichts weniger als die Veränderung unserer Branche mit besserer Software anstreben.
  • Diese Rolle ist ein idealer Einstieg, wenn Sie in Zukunft eine Karriere als Datenwissenschaftler in Betracht ziehen, da Sie an der Schnittstelle von Datenanalyse und Datenwissenschaft arbeiten.
  • Sie erhalten wertvolle Einblicke in Mobile Marketing, Unternehmertum und haben einen großen Einfluss auf die Gestaltung der Expansion und des Erfolgs von Kayzen weltweit.
  • Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ihre eigenen Projekte zu leiten.
  • Sie arbeiten direkt mit den Gründern zusammen, wo Sie einen massiven Einfluss auf die Organisation haben können.
  • Sie erleben eine hervorragende Lernkultur.
  • Sie sind Teil eines unterhaltsamen, internationalen Teams herausragender Talente.
  • Sie genießen ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und vieles mehr.

Interessiert? Schreiben Sie uns an talent(@)kayzen.io

Senior Data Analyst, Berlin, Germany Arbeitgeber: Kayzen

Kayzen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und internationalen Teams in Berlin zu werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Eigenverantwortung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Ad-Tech arbeiten. Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket und der Chance, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten, um die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Kayzen

Kontaktdaten:

Kayzen Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst, Berlin, Germany erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Projekte oder Analysen, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns wissen, wenn du Hilfe bei der Präsentation deiner Arbeiten brauchst!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Berlin, Germany mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Datenzugriff
Datenverarbeitung
Datenvisualisierung
Analytische Fähigkeiten
Business Intelligence Tools
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Zeige auf, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Stelle Fragen:Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, unsere Firma und die Rolle besser zu verstehen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dir Gedanken über die Position machst.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kayzen vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit der Ad-Tech-Branche vertraut, insbesondere mit den Herausforderungen und Trends im mobilen Marketing. Zeige während des Interviews, dass du die Bedeutung von Performance, Transparenz und Kontrolle verstehst, die Kayzen auszeichnen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenmodellen, BI-Tools und Big Data Technologien zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Analytics & Insights Teams oder wie du zur Verbesserung der KPIs beitragen kannst.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über Situationen zu sprechen, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Betone deine Fähigkeit, pragmatisch zu arbeiten und schnell Ergebnisse zu liefern, was in der dynamischen Umgebung von Kayzen entscheidend ist.