Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Plattformen für die Halbleiterindustrie.
- Unternehmen: KLA, ein globaler Marktführer in der Halbleitertechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, familienfreundliche Leistungen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung in der Systemarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
KLA ist ein globaler Marktführer in der diversifizierten Elektronik für das Halbleiterfertigungssystem. Virtuell jedes elektronische Gerät der Welt wird mit unseren Technologien produziert. KLA erfindet Systeme und Lösungen für die Herstellung von Wafern, integrierten Schaltkreisen, Verpackungen, Leiterplatten und Flachbildschirmen. Unsere Expertenteams aus Physikern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Problemlösern arbeiten mit den führenden Technologieanbietern der Welt zusammen, um die Lieferung der elektronischen Geräte von morgen zu beschleunigen.
Die Gruppe Measurement, Analytics and Control (MACH) von KLA sucht nach den besten und hellsten Forschungsscientists, Softwareingenieuren, Anwendungsentwicklungsingenieuren und Senior Product Technology Process Engineers, um unser Team zu verstärken. Das Ziel des MACH-Teams ist es, mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um Technologien und Lösungen zu innovieren, die hochkomplexe Prozessvariationen an ihrer Quelle erkennen und steuern, anstatt sie in späteren Phasen des Fertigungsprozesses zu kompensieren.
Aufgabenbeschreibung / Bevorzugte Qualifikationen
- Lösungsarchitektur & Plattformengineering: Definieren Sie die End-to-End-Architektur für On-Premise/Air-Gapped-AI-Plattformen, einschließlich Compute-, Speicher-, Netzwerk- und Modellbereitstellungsschichten.
- Entwerfen und implementieren Sie tragbare AI-Infrastrukturen mit Open-Source-Komponenten.
- Übersetzen Sie Produktanforderungen in skalierbare Systemarchitekturen.
- Festlegen von Sicherheits-, Isolations- und Resilienzmustern für AI-Arbeitslasten in eingeschränkten Umgebungen.
- Verantwortung für Entscheidungen zur Modellbereitstellung, Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Lebenszyklusmanagement.
- AI-Systeme & Anwendungsintegration: Entwerfen und Bereitstellen von agentischen und Multi-Agenten-Systemen auf Produktionsinfrastruktur.
- Integrieren Sie Denk-, Planungs- und Lernfähigkeiten in zuverlässige, beobachtbare und wartbare Systeme.
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Datenteams, um eine nahtlose Bereitstellung und Benutzerfreundlichkeit in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Integration von AI-Systemen in bestehende Produkte und Arbeitsabläufe in der Halbleiterfertigung vorantreiben.
- Technologieführung: Kontinuierliche Bewertung und Anpassung neuer AI- und Infrastrukturtechnologien für industrielle Anwendungsfälle.
- Leiten von architektonischen Entscheidungen rund um AI-Infrastruktur, Modellbereitstellung und Systementwicklung.
- Beitrag zum Aufbau interner Standards und wiederverwendbarer Komponenten für AI-Engineering in der Abteilung.
Minimale Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Erfahrung in Lösungsarchitektur und Systemdesign für produktionsreife Softwaresysteme.
- Expertise in der Bereitstellung von AI/ML-Systemen in On-Premise-, Air-Gapped- oder anderen eingeschränkten Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit Modellbereitstellungs- und Inferenzsystemen.
- Fähigkeit zur Definition und Bewertung von Hardwareanforderungen für AI-Arbeitslasten.
- Starke Programmierkenntnisse (Python erforderlich; Erfahrung mit systemnahen Sprachen wie C/C++ oder Rust ist von Vorteil).
- Fließende Kommunikation in Englisch.
Vorteile
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges, familienfreundliches Gesamtvergütungspaket. Wir gestalten unsere Programme, um unser Engagement für ein integratives Umfeld widerzuspiegeln, während wir sicherstellen, dass wir Vorteile bieten, die den unterschiedlichen Bedürfnissen unserer Mitarbeiter gerecht werden.
KLA ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Senior AI Systems & Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: KLA
KLA ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges und familienfreundliches Vergütungspaket bietet, sondern auch eine inklusive Arbeitsumgebung fördert, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung investieren wir 15% unseres Umsatzes in neue Technologien, was unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum in einem dynamischen und spannenden Umfeld bietet. Bei KLA arbeiten Sie an der Spitze der Halbleitertechnologie und tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft elektronischer Geräte bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Systems & Platform Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich für eine Position im Bereich AI Systems & Platform Engineering bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in Systemarchitektur und KI-Technologien auffrischen. Mach dir Notizen zu Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Innovation! KLA legt großen Wert auf kreative Lösungen. Bereite ein paar Ideen vor, wie du bestehende Prozesse verbessern oder neue Technologien implementieren würdest. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und zur Unternehmenskultur passt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dein Profil aktuell zu halten und alle relevanten Erfahrungen hervorzuheben, die zu der Stelle passen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Systems & Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dir Gedanken über deine Motivation:Bevor du mit dem Schreiben beginnst, überlege dir, warum du bei KLA arbeiten möchtest. Was begeistert dich an der Position als Senior AI Systems & Platform Engineer? Zeig uns, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender!
Pass auf die Struktur auf:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deinen Text in klare Abschnitte: Einleitung, Hauptteil und Schluss. So kann unser Team deine Bewerbung leichter lesen und die wichtigsten Informationen schnell erfassen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch alle weiteren Informationen zur Stelle finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KLA vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Halbleiterfertigung vertraut. KLA legt großen Wert auf Innovation, also sei bereit, über aktuelle Entwicklungen zu sprechen und wie du diese in deine Lösungen integrieren kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Systemarchitektur und im Design von Produktionssystemen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die MACH-Gruppe stark auf Zusammenarbeit setzt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamarbeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams beleuchten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das MACH-Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung ihrer Technologien.
