Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle intelligente Testfälle mit unserem KI-Tool für Demos und interne Schulungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI mit innovativen Lösungen für verschiedene Branchen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, in der KI-Revolution mitzuwirken.
- Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und verbessere Produkte mit deiner Kreativität und deinem technischen Wissen.
- Qualifikationen: Masterabschluss oder Bachelor mit relevanter Erfahrung in QA oder Produktprüfung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit führenden Kunden aus den Bereichen Banken, Medien und Reisen, die unser Produkt nutzen, um Tests zu automatisieren und Fehler zu erkennen, bevor sie die Endbenutzer erreichen. Während wir uns erweitern, um mehr Kunden zu unterstützen und unsere KI-Fähigkeiten auszubauen, suchen wir einen AI Product Analyst, der unser Team verstärkt.
In dieser Rolle werden Sie eng mit unserem KI-Tool arbeiten, um hochwertige Testfälle für Kundendemos und internes Modelltraining zu generieren. Sie werden Webanwendungen erkunden, reale Benutzerinteraktionen simulieren und menschliche Überwachungstools verwenden, um KI-generierte Ergebnisse anzupassen oder zu korrigieren. Ihre Arbeit wird direkt die Qualität unserer Modelle verbessern und den Wert unseres Produkts neuen Kunden demonstrieren.
Die Arbeit bei fore ai ermöglicht es Ihnen, mitten in der KI-Revolution zu sein, die direkt vor unseren Augen stattfindet.
Wir suchen einen detailorientierten und neugierigen AI Product Analyst, der unser Operationsteam verstärkt. Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, unser KI-Tool auf reale Szenarien anzuwenden, Testfälle für Kundendemos zu erstellen und die Qualität unseres Modells durch durchdachtes Feedback und Iteration zu verbessern.
Was Sie tun werden
- Verwenden Sie unser KI-gestütztes Tool, um intelligente Testfälle für Kundendemos und internes Modelltraining zu erstellen.
- Interagieren Sie mit Webanwendungen, um reale Benutzerreisen zu simulieren und Randfälle zu identifizieren.
- Bewerten Sie die Leistung des Tools und verwenden Sie integrierte menschliche Überwachungstools, um Testfälle zu leiten oder zu korrigieren, wenn die KI Unterstützung benötigt, und wenden Sie Urteilsvermögen an, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und ML-Teams zusammen, indem Sie Feedback zum Verhalten des Tools und zu Testergebnissen geben.
- Helfen Sie beim Aufbau eines Repositories hochwertiger, vielfältiger Testfälle, die unser Produkt im Laufe der Zeit verbessern.
Über Sie
- Sie haben kürzlich einen Master-Abschluss abgeschlossen oder besitzen einen Bachelor-Abschluss mit relevanter Erfahrung (Praktika, Nebenprojekte, QA oder Produkttests).
- Sie sind ein strukturierter Denker, der es genießt, Randfälle zu erkunden und reale Produktprobleme zu lösen.
- Sie sind technikaffin und fühlen sich wohl im Umgang mit modernen Webanwendungen und -tools.
- Sie sind damit vertraut, das Verhalten von KI zu bewerten, Überwachungstools zu verwenden und menschliches Urteilsvermögen dort anzuwenden, wo es nötig ist.
- Sie sind begeistert von KI und bereit, zu menschlichen Systemen beizutragen, die sie verbessern.
- Sie arbeiten gerne in einem kollaborativen Teamumfeld und möchten jeden Tag ein echtes Produkt verbessern.
Schön zu haben (aber nicht erforderlich)
- Erfahrung mit QA, Softwaretests oder No-Code-Automatisierungstools.
- Erfahrung mit SaaS-Produkten oder browserbasierten Workflows.
- Interesse an KI/ML-gestützten Produkten und deren Interaktion mit dem Verhalten realer Benutzer.
AI Product Analyst Arbeitgeber: klarent.ai
Klarent.ai bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an innovativen KI-Lösungen arbeiten können. Das Unternehmen fördert die Zusammenarbeit und ermutigt Teammitglieder, Verantwortung für ihre Projekte zu übernehmen, was zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Product Analyst erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei klarent.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Product Analyst bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei klarent.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei klarent.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei klarent.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
