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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Microsoft Fabric und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Internationales Unternehmen mit Fokus auf designorientierte Produkte und nachhaltigen Erfolg.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme datengetriebene Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Python, SQL.
- Andere Informationen: Spannende Projekte und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein international tätiges Unternehmen mit Hauptsitz in der Rhein‑Neckar‑Region. Die designorientierten Produkte des Unternehmens sind weltweit gefragt und bilden die Grundlage für das kontinuierliche wirtschaftliche Wachstum und den nachhaltigen Erfolg. Im Rahmen des Aufbaus einer modernen Datenlandschaft hat unser Mandant Microsoft Fabric eingeführt, um eine Plattform für datengetriebene Entscheidungen zu schaffen. Für die aktive Gestaltung dieser datengetriebenen Zukunft und den Aufbau eines Data‑Mesh‑Netzwerks suchen wir für unseren Mandanten eine fachlich kompetente und menschlich überzeugende Persönlichkeit als
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses mit Microsoft Fabric
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Modellen (Python, SQL etc.)
- Integration verschiedener Datenquellen und Anbindung von Power BI
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Analysten bei datengetriebenen Use Cases
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (f/m/d) Microsoft Fabric Arbeitgeber: Knaisch Consulting GmbH
Kontaktperson:
Knaisch Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (f/m/d) Microsoft Fabric
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers durchgehst. Wir können dir helfen, Antworten zu formulieren, die deine Fähigkeiten in Python und SQL hervorheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an Datenpipelines oder Modellen gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (f/m/d) Microsoft Fabric
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an Microsoft Fabric fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du der richtige Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So hast du auch die besten Chancen, alle Informationen richtig zu übermitteln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knaisch Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Microsoft Fabric und den damit verbundenen Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses verstehst und wie sie in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder mit Python und SQL gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten zeigst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch mit Nicht-Technikern gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Integration verschiedener Datenquellen angeht.
