Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative IT/OT-Architekturen und Datenpipelines für die Produktion und Logistik.
- Unternehmen: Weltweit agierendes Unternehmen mit über 30.000 engagierten Teammitgliedern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Initiativen und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Erfahrung in Python und Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir glauben, dass ein Wandel zu einer besseren, nachhaltigeren Zukunft im Transportwesen möglich ist. Deshalb setzen wir uns dafür ein, sicherere, effizientere und innovative Lösungen zu entwickeln, die unsere Visionen zum Leben erwecken. Wer sind wir? Mehr als 30.000 Teamplayer aus der ganzen Welt, die Fortschritt durch technische Exzellenz und soziale Verantwortung vorantreiben.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u.a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).
- Definition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.
- Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake für den Bereich Operations (z.B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).
- Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.
- Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.
- Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung oder Früherkennung von Ausfällen.
- Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.
- Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.
- Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.
- Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.
- Konzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für Operations.
- Entwicklung komplexer Dashboards und Self-Service-Analytics in Power BI.
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.
- Kombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilität zu steigern.
- Erstellung technischer Dokumentationen.
- Koordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.
- Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).
- Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering- und Management-Ebene.
Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen.
- Erfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows).
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics.
- Kenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien: MQTT, Unified Namespace, Edge-Konnektoren, MES-Systeme, Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI.
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen.
- Praxis in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen.
- Erfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung.
- Sicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualitätsprozessen.
- Erfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen.
- Kenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung.
- Erfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Analytische Denkweise und hohe Problemlösungskompetenz.
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären.
- Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift.
AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Knorr-Bremse AG
Als Arbeitgeber setzen wir uns leidenschaftlich für eine nachhaltige Zukunft im Transportwesen ein und bieten Ihnen die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams von über 30.000 engagierten Fachleuten zu werden. Unsere Unternehmenskultur fördert technische Exzellenz und soziale Verantwortung, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit internationalen Kollegen bieten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Knorr-Bremse AG
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Knorr-Bremse AG für die Stelle als AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Solutions Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knorr-Bremse AG vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Knorr-Bremse AG könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Knorr-Bremse AG zu schaffen.
