Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Digitalisierung und Data Analytics in der Fertigung und Logistik.
- Unternehmen: Knorr-Bremse, ein führendes Unternehmen im Bereich Schienenfahrzeuge.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende internationale Projekte und ein modernes Arbeitsumfeld erwarten dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit innovativen Technologien und Lösungen.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Interesse an Digitalisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
ARBEITSORT: Berlin / Deutschland | UNTERNEHMEN: Knorr-Bremse system für Schienenfahrzeuge | ABTEILUNG: R/GS Technik | ID DER AUSSCHREIBUNG: 11521 | Teilzeit | Befristet
Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie die Digitalisierung unserer Fertigungs- und Logistikprozesse. Sie arbeiten an innovativen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Industrial IoT und Automatisierung und erhalten Einblicke in die gesamte Wertschöpfungskette eines internationalen Industrieunternehmens.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen auf Basis von Qlik Sense
- Konzeption und Umsetzung von Webanwendungen für interne Anwender
- Mitarbeit an Digitalisierungs-, Datenanalyse- und IoT-Projekten im Produktionsumfeld
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Logistikdaten
- Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Maschinen, Datenbanken und IT-Systemen
- Umsetzung von Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen mit der Microsoft Power Platform
- Unterstützung bei der Anbindung und Integration von Maschinen sowie Shopfloor-Systemen
- Mitarbeit in Datenintegrations- und Analytics-Projekten
- Aufnahme fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung bis zur erfolgreichen Produktivsetzung
- Analyse und Behebung von Fehlern sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen und Datenmodelle
Ihr Profil:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Produktionsprozessen
- Gute Kenntnisse in MS Excel und PowerPoint
- Erste Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Qlik Sense, Power BI oder SAP sind von Vorteil
- Erste Kenntnisse in SQL, Python oder JavaScript sind wünschenswert
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
Werden Sie Teil unseres Teams! Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Mobilität der Zukunft! Wir – das sind rund 32.000 Mitarbeitende weltweit. An über 100 Standorten in mehr als 30 Ländern engagieren wir uns durch technologische Exzellenz, nachhaltiges Wirtschaften und soziale Verantwortung für den Fortschritt auf Schiene und Straße. Unser Umsatz lag zuletzt bei 7,9 Mrd. Euro. Bei uns erwartet Sie eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld sowie ein attraktives Rahmenangebot, das unter anderem flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbatical und mobiles Arbeiten umfasst. Darüber hinaus können Sie bis zu zwanzig Tage im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. Vielfältige Weiterbildungsangebote fördern Sie in Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung. Außerdem können Sie sich über zahlreiche Zusatzleistungen freuen, darunter Zuschüsse zum ÖPNV und zur betrieblichen Altersvorsorge und ein moderner Unternehmensstandort mit abwechslungsreicher Betriebsgastronomie.
Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich General Service in Berlin Arbeitgeber: Knorr-Bremse
Die Knorr-Bremse AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten und die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf Sabbaticals und der Möglichkeit, bis zu zwanzig Tage im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwarten Sie vielfältige Weiterbildungsangebote und zahlreiche Zusatzleistungen, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich General Service in Berlin erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Knorr-Bremse aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich General Service in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Knorr-Bremse als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Knorr-Bremse vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
