Werkstudent Business Excellence & Data Quality (m/f/x)

Werkstudent Business Excellence & Data Quality (m/f/x)

Unna Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Verbesserung von Datenqualität und Geschäftsprozessen.
  • Unternehmen: Koch-Chemie, ein innovatives Unternehmen mit Tradition und internationaler Präsenz.
  • Vorteile: Spannende Projekte, Einblicke in ERP-Transformation und internationale Zusammenarbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Erfahrungen in Business-Excellence und Digitalisierung.
  • Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Über uns

Koch-Chemie steht seit 1968 für hochwertige Reinigungs- und Pflegeprodukte in den Bereichen Waschchemie, Fahrzeugaufbereitung, Werkstatt und Industrie. Tradition, die sich durch ständige Verbesserungen und Liebe zum Detail auszeichnet: Excellence for Experts. In unserer Branche sind wir eines der wenigen Unternehmen, das selbst forscht, produziert und vertreibt. Wir sind Teil der französischen Novarc-Gruppe, einer international aufgestellten Industriegruppe mit über 60 Gesellschaften und rund 1.900 Mitarbeitenden weltweit. Gemeinsam stehen wir für technologische Exzellenz, industrielle Kompetenz und nachhaltige Innovation.

Die Position

Als Werkstudent (m/f/x) im Bereich Business Excellence & Data Quality unterstützt du unser Team aus dem Bereich Operations bei der Verbesserung von Datenqualität und Geschäftsprozessen im Rahmen unserer ERP-Transformation zu Microsoft Dynamics 365 Business Central. Gemeinsam mit Bereichen wie Supply Chain, Production, Purchasing, Logistics und Quality sorgst du dafür, Daten transparenter und Prozesse effizienter zu gestalten. Dabei erhältst du spannende Einblicke in bereichsübergreifende Business-Operations- und Digitalisierungsprojekte.

  • Analyse, Pflege und Qualitätssicherung von Stamm- und Bewegungsdaten
  • Identifikation und Bereinigung von Dateninkonsistenzen gemeinsam mit den Fachbereichen
  • Unterstützung bei der Optimierung und Standardisierung von Datenstrukturen und Prozessen
  • Erstellung von Auswertungen, Reports und Prozessdokumentationen
  • Mitarbeit in Business-Excellence-, Digitalisierungs- und ERP-Projekten
  • Unterstützung des Teams bei organisatorischen Aufgaben

Dein Profil

  • Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Interesse an Daten, Prozessen und Digitalisierung
  • Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel
  • Erste ERP-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine schnelle Auffassungsgabe

Wir bieten

  • Mitarbeit an spannenden Business-Excellence- und Digitalisierungsprojekten
  • Einblicke in die ERP-Transformation zu Microsoft Dynamics 365 Business Central
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen eines internationalen Industrieunternehmens

Werkstudent Business Excellence & Data Quality (m/f/x) Arbeitgeber: Koch-Chemie

Koch-Chemie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine strukturierte Einarbeitung und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch ein kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und wertschätzender Zusammenarbeit. Die langfristige Perspektive innerhalb der Novarc-Gruppe, kombiniert mit attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Bike-Leasing, macht die Position als Reinigungskraft besonders attraktiv für alle, die in einem innovativen und dynamischen Unternehmen arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

Koch-Chemie Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Business Excellence & Data Quality (m/f/x) erhalten könntest

✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

✨Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

✨Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Koch-Chemie aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Business Excellence & Data Quality (m/f/x) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Sorgfältige Arbeitsweise
MS-Office-Kenntnisse
Excel
ERP-Kenntnisse
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Koch-Chemie als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Koch-Chemie vorbereitet

✨Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

✨Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

✨Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

✨Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!