Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science und AI Anwendungen für die Pharmaindustrie.
- Unternehmen: Körber, ein führendes Unternehmen in der High-Tech-Verpackungsbranche.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Sozialleistungen und spannende Firmenevents.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein offenes, kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaverpackung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung im Informatikbereich und Erfahrung in DS/AI Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Mit modernster Technologie und innovativem Design produzieren wir High-Tech-Verpackungsmaschinen und entwickeln digitale Lösungen für die Pharmabranche, wie den Line Optimizer. Es erwartet Dich eine offene Unternehmenskultur und ein agiles und dynamisches Team, das mit Begeisterung neue Wege und Optimierungen des digitalen Shopfloor Managements für die Pharmaindustrie entwickelt.
Deine Rolle in unserem Team:
- Agile Entwicklung von Data Science (DS) & Artificial Intelligence (AI) Anwendungen unter Verwendung von Statistik-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Verfahren
- Teilprojektleitung und Projektabwicklung von DS und AI Anwendungen intern und bei Kunden
- Koordination von internen und externen Entwicklern sowie Anforderungen von Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege der technischen Dokumentation zum Thema DS und AI
- Pflege und Durchsetzung von Code Qualitätsrichtlinien
- Vorantreiben innovativer DS/AI & Cloud Lösungen in Zusammenarbeit mit den Schwesterfirmen
- Erfassung und Bewertung von Markt- und Kundenanforderungen, Beobachtung und Analyse des Wettbewerbs im Bereich Data Science & Artificial Intelligence
Dein Profil:
- Wenn Deine Leidenschaft der Softwareentwicklung von digitalen Produkten gilt und Du Spaß an der Arbeit im Team hast, dann bist Du genau die Persönlichkeit, die wir suchen.
- Berufsausbildung oder Studium im Informatikbereich (HF, FH, Universität)
- Einschlägige Erfahrungen mit DS und AI Projekten und state of the art Entwicklungstechnologien
- Erfahrung im Maschinenbau sowie Pharma von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort & Schrift)
Dein Arbeitsumfeld bei Körber:
Am Körber-Standort in Grabs entwickeln wir seit über 45 Jahren für die Pharma- und Biotechindustrie innovative Topload- und Sideload-Systeme by Dividella Solutions für komplette Sekundärverpackungsmaschinen und -linien. Kunden auf der ganzen Welt schätzen die technologische Kreativität unserer modularen und nachhaltigen Lösungen.
Deine Vorteile:
- Ein Top-Arbeitsklima in einem super Team!
- Spannende Aufgaben in einem modernen technischen Umfeld, die Techniker-Herzen höher schlagen lassen
- Flexible Arbeitszeiten und gute Sozialleistungen
- Unterstützung von Weiterbildungen und firmeninterner Weiterentwicklung
- Weitere Benefits wie tolle Firmenevents, frische Früchte, Fitnessabo, usw.
Bist Du bereit in die spannende Pharma Verpackungswelt einzutauchen?
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Bei Körber denken wir langfristig und verfolgen Ziele, die für alle unsere Geschäftsfelder gelten. Im Einklang mit unserer Vision Marktführerschaft durch Technologieführerschaft haben wir mit Life 2035 Ziele für das nächste Jahrzehnt definiert, die sicherstellen, dass Körber bis 2035 der führende Partner in unseren Industrien Life Science, Supply Chain und Hightech-Industrie ist. LIFE 2035 besteht aus vier Säulen, die definieren, wie wir unsere gestaltende Rolle wahrnehmen: Leadership, Innovation, Findependence und Empowerment. Nachhaltig profitables Wachstum und finanzielle Unabhängigkeit bilden die Basis für das Erreichen unserer ehrgeizigen Finanzziele für das nächste Jahrzehnt: Bis 2035 wollen wir global einen Umsatz in Höhe von 10 Milliarden Euro erreichen.
Data Scientist (m/w/d) in Grabs Arbeitgeber: Körber Group
Als Arbeitgeber in der dynamischen und zukunftsorientierten Branche der Datenanalyse bietet unser Unternehmen spannende Aufgaben und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, das zusätzliche Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice umfasst. Wir fördern eine angenehme und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der Vielfalt geschätzt wird, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Grabs erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Körber Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Grabs mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Körber Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Körber Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Körber Group entscheidend sein!
