Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und harmonisiere Daten für eine innovative Wohnungs- und Gebäudedatenbank.
- Unternehmen: Stadtverwaltung Leipzig mit einem Fokus auf Statistik und Wahlen.
- Vorteile: Befristete Vollzeitstelle mit fairer Bezahlung und flexiblen Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team und wertschätzende Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Stadt mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Statistik, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Diese Stellenausschreibung richtet sich ausschließlich an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Stadtverwaltung Leipzig oder ihrer Eigenbetriebe. Wir suchen zum 1. November 2026 befristet für den Zeitraum des Projektes bis zum 30. Juni 2028 für das Amt für Statistik und Wahlen eine/-n Projektmitarbeiter/-in Datenanalyse und Datenmanagement im Projekt Gebäude- und Wohnungsdatenbank mit Raumbezug (m/w/d).
Das Projekt verfolgt das Ziel, eine qualitätsgesicherte Wohnungs- und Gebäudedatenbank aufzubauen, indem vorhandene Daten harmonisiert und in einer gemeinsamen Datenbasis zusammengeführt werden. Diese zentrale Datenbasis soll von der gesamten Stadtverwaltung genutzt werden können, unter strenger Beachtung des Statistikgeheimnisses und mit einem differenzierten Rechtemanagement. Langfristig entsteht so eine verlässliche Grundlage für Planung, Statistik und Verwaltung; die Stelle ist dabei mit einem Arbeitsplatz im Amt für Statistik und Wahlen sowie im Amt für Geoinformation und Bodenordnung verortet.
Das erwartet Sie:
- Aufnahme und Bearbeitung fachlicher Fragestellungen im Bereich Wohnraumnutzung, Stadtforschung und Geodatenmanagement und Übersetzung in technische Lösungen
- Aufbereitung, Integration, Harmonisierung und Analyse von Daten mit Raumbezug aus unterschiedlichen Fachverfahren und Datenquellen
- Anwendung geeigneter statistischer und räumlicher Analyse-, Auswertungs- und Validierungsverfahren sowie fachliche Interpretation der Ergebnisse
- Arbeit mit (Geo-)datenbanken und räumlichen Analysenwerkzeugen (GIS), Datenbanksprachen und statistischen Werkzeugen
- Entwicklung und Anwendung von Verfahren zur Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Zusammenführung von Datenbeständen und Konzeption und Dokumentation von Datenbanken
- Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von Skripten und automatisierten Prozessen zur Datenverarbeitung und Analyse mit der Statistik- und Programmiersprache R, ETL-Werkzeuge (Feature Manipulation Engine, FME)
- Aufbau eines Monitoringsystems (Dashboard) als Grundlage für den digitalen Gebäudezwilling sowie Auswertungen und Präsentationen
- Planung, Koordination, Dokumentation und Controlling von Projektaufgaben sowie Organisation von Workshops und Abstimmungsprozessen
- Zusammenarbeit mit Fachämtern, wissenschaftlichen Einrichtungen, Behörden und weiteren Projektpartnerinnen und Projektpartnern sowie Sicherstellung datenschutzkonformer Arbeitsprozesse
Das bringen Sie mit:
- Hochschulabschluss in den Fachrichtungen Statistik, Data Science, Geoinformatik, Informatik, Sozialwissenschaften, Geographie, Verwaltungsinformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit nachweisbaren Schwerpunkten in den Bereichen Datenanalyse und Datenverarbeitung
- Berufserfahrung in der Datenaufbereitung, Datenharmonisierung und Qualitätssicherung sowie in der Anwendung von Matchingverfahren und Plausibilitätsprüfungen wünschenswert
- sehr gute Kenntnisse in der Statistik- und Programmiersprache R, insbesondere in den Bereichen Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie der Entwicklung von Anwendungen mit R Shiny
- Kenntnisse relationaler (Geo-)Datenbanken, der (Geo-)Datenmodellierung sowie im Umgang mit komplexen (Geo-)Datenstrukturen und (Geo-)Schnittstellen
- Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation kommunaler, statistischer oder raumbezogener Datenbestände
- Fähigkeit zur strukturierten Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen, Prüfroutinen und Arbeitsergebnissen sowie zur verständlichen Aufbereitung von Analyseergebnissen
- analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie eine selbstständige, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu überführen
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Kooperationsfähigkeit im interdisziplinären Umfeld sowie im Austausch mit internen und externen Projektbeteiligten
Das bieten wir:
- eine befristete, nach der Entgeltgruppe 12 TVöD bewertete Stelle in Vollzeit (entspricht 39 Stunden für Tarifbeschäftigte) oder Teilzeit
Wir wertschätzen Vielfalt und möchten, dass sich die Stadtgesellschaft auch in unserer Belegschaft widerspiegelt. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber/-innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Ausschreibungsschluss ist der 16. Juli 2026.
Intern: Projektmitarbeiter/-in Datenanalyse und Datenmanagement im Projekt „GeWoRa“ (m/w/d) Arbeitgeber: Kommunaler Eigenbetrieb Leipzig/Engelsdorf
Die Stadtverwaltung Leipzig bietet Ihnen als Sachbearbeiter/-in Verkehrsnetzplanung eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit in einer dynamischen Großstadt. Mit einem engagierten Team von 340 Mitarbeitenden gestalten Sie aktiv die Mobilität der Zukunft und profitieren von flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten sowie einer wertschätzenden und inklusiven Unternehmenskultur. Zudem erwarten Sie attraktive Rahmenbedingungen wie ein gutes Gehalt, betriebliche Altersversorgung und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Kommunaler Eigenbetrieb Leipzig/Engelsdorf Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern: Projektmitarbeiter/-in Datenanalyse und Datenmanagement im Projekt „GeWoRa“ (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Kommunaler Eigenbetrieb Leipzig/Engelsdorf zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern: Projektmitarbeiter/-in Datenanalyse und Datenmanagement im Projekt „GeWoRa“ (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Kommunaler Eigenbetrieb Leipzig/Engelsdorf interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Kommunaler Eigenbetrieb Leipzig/Engelsdorf, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kommunaler Eigenbetrieb Leipzig/Engelsdorf vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
