Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Lector.ai, ein dynamisches Unternehmen mit modernster Technologie und einem talentierten Team.
- Vorteile: Top-Hardware, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Bremen und Hamburg mit einer tollen Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe sofortigen Einfluss auf reale Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als Senior Engineer bei lector.ai kannst du komplexe Probleme lösen. Unsere Core-Software verarbeitet im produktiven Einsatz mindestens 50 Millionen Seiten im Jahr.
- Du realisierst maßgeschneiderte Integrationsprojekte direkt für unsere Kunden – dein Code hat hier vom ersten Tag an massiven Impact auf die reale Welt.
- Du nutzt modernste KI-Werkzeuge, um komplexe, hochverfügbare Lösungen in Rekordzeit zu bauen und bist in der Lage, diese Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden zu entwerfen.
Architect & Build:
- Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
Kundenprojekte & Requirement Engineering:
- Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen, analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
Agentic Engineering:
- Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen, um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
Production, Deployment & Testing:
- Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion, gestaltest Deployments und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
End-to-End Ownership:
- Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Dein Profil
- Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Du bringst fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit.
- Kommunikation & Consulting: Du hast keine Scheu vor Kundenkontakt und sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Level).
- Builder-Mindset: Du bist ein Problemlöser durch und durch.
- Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust.
- DevOps Fundament: Du bist tief vertraut mit Containerisierung, Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
- AI Tooling Mastery: Du bist ein Profi im Prompten und weißt genau, wie man Coding-Tools effektiv einsetzt.
Warum wir?
- Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu den modernsten KI- und Coding-Tools sowie aktuellen LLM-APIs.
- Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Tolles Team: Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe aus über 80 hochmotivierten Köpfen.
- Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, sich einzubringen.
- Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Arbeitsumgebung: Moderne Büros mit Standorten in Bremen und Hamburg.
- Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
- Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse und regelmäßiger Austausch.
- Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
- Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Wohlfühlfaktor: Bio-Obst/Gemüse, eine Smoothie-Bar und diverse Getränke.
Software Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: lector.ai GmbH
lector.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI-Ops Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit kurzen Entscheidungswegen und der Chance, aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform mitzuwirken, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie Firmen-Fitness und E-Learning-Kurse. Das moderne Büro am Europahafen mit Wasserblick schafft zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Teamarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, TypeScript und DevOps vertiefst. Wir wissen, dass du ein Builder-Mindset hast – zeig es uns in den Gesprächen!
✨Praktische Beispiele parat haben!
Habe konkrete Projekte oder Herausforderungen im Kopf, die du gelöst hast. Zeige uns, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Tools du eingesetzt hast – das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich direkt kontaktieren können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Zeig uns, dass du ein echter Builder und Problemlöser bist!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Tech-Stack identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die lector.ai verwendet, wie Python, TypeScript und moderne KI-Entwicklungsumgebungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Syntax beherrschst, sondern auch die Prinzipien hinter den Technologien verstehst.
✨Bereite dich auf Kundeninteraktionen vor
Da der Job direkten Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du technische Konzepte verständlich vermittelt hast. Überlege dir, wie du komplexe Probleme analysiert und Lösungen präsentiert hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein Builder-Mindset
Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du innovative Lösungen entwickelt hast. Betone deine Fähigkeit, Probleme kreativ zu lösen und neue Technologien auszuprobieren. Das zeigt, dass du proaktiv bist und keine Angst vor Herausforderungen hast.
✨Präsentiere deine DevOps-Kenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Containerisierung, Microservices und Deployment-Prozessen klar darlegst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du Qualitätssicherung und End-to-End-Tests in deinen Projekten umgesetzt hast.
