Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Lector.ai, ein dynamisches Unternehmen mit modernster Technologie und einem talentierten Team.
- Vorteile: Top-Hardware, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Bremen und Hamburg mit einer tollen Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe sofortigen Einfluss auf reale Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als Senior Engineer bei lector.ai kannst du komplexe Probleme lösen. Unsere Core-Software verarbeitet im produktiven Einsatz mindestens 50 Millionen Seiten im Jahr.
- Du realisierst maßgeschneiderte Integrationsprojekte direkt für unsere Kunden – dein Code hat hier vom ersten Tag an massiven Impact auf die reale Welt.
- Du nutzt modernste KI-Werkzeuge, um komplexe, hochverfügbare Lösungen in Rekordzeit zu bauen und bist in der Lage, diese Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden zu entwerfen.
Architect & Build:
- Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
Kundenprojekte & Requirement Engineering:
- Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen, analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
Agentic Engineering:
- Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen, um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
Production, Deployment & Testing:
- Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion, gestaltest Deployments und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
End-to-End Ownership:
- Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Dein Profil
- Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Du bringst fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit.
- Kommunikation & Consulting: Du hast keine Scheu vor Kundenkontakt und sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Level).
- Builder-Mindset: Du bist ein Problemlöser durch und durch.
- Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust.
- DevOps Fundament: Du bist tief vertraut mit Containerisierung, Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
- AI Tooling Mastery: Du bist ein Profi im Prompten und weißt genau, wie man Coding-Tools effektiv einsetzt.
Warum wir?
- Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu den modernsten KI- und Coding-Tools sowie aktuellen LLM-APIs.
- Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Tolles Team: Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe aus über 80 hochmotivierten Köpfen.
- Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, sich einzubringen.
- Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Arbeitsumgebung: Moderne Büros mit Standorten in Bremen und Hamburg.
- Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
- Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse und regelmäßiger Austausch.
- Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
- Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Wohlfühlfaktor: Bio-Obst/Gemüse, eine Smoothie-Bar und diverse Getränke.
Software Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: lector.ai GmbH
lector.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI-Ops Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit kurzen Entscheidungswegen und der Chance, aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattform mitzuwirken, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie Firmen-Fitness und E-Learning-Kurse. Das moderne Büro am Europahafen mit Wasserblick schafft zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die Kreativität und Teamarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei lector.ai GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer bei lector.ai bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei lector.ai GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei lector.ai GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
