Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere und warte unsere KI-Lösungen in der Produktionsumgebung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit über 70 klugen Köpfen und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Firmenfitness, E-Learning-Kurse und ein Arbeitsplatz mit Wasserblick.
- Andere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit tollen Benefits und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Feld, Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Containerisierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als DevOps Engineer bist du das Rückgrat unserer KI-Plattform lector.ai.
- Dein Fokus liegt darauf, unsere KI-Lösungen nahtlos und effizient in die Produktionsumgebung zu integrieren und zu warten.
- Du arbeitest eng mit unserem Team von KI-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle und Anwendungen stabil laufen und sich stetig weiterentwickeln.
- Du bist verantwortlich für die Bereitstellung, den Betrieb und das Monitoring unserer KI-Lösungen in unserer Produktionsumgebung (Cloud und On-Premise).
- Du entwickelst und optimierst unsere CI/CD-Pipelines.
- Du stellst eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit unserer KI-Anwendungen sicher und hilfst den Kunden beim täglichen Betrieb der Plattform.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und sorgst für eine reibungslose Auslieferung neuer Softwareversionen bei den Kunden.
- Du identifizierst und löst technische Herausforderungen, um die Performance und Effizienz der lector.ai Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Du implementierst Monitoring- und Logging-Tools, um Einblicke in die Systemperformance zu gewinnen und proaktiv auf Probleme reagieren zu können.
Dein Profil
- Du hast einen Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Feld.
- Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Betrieb und Monitoring von Softwareanwendungen, idealerweise im Bereich KI oder Machine Learning.
- Du besitzt praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines.
- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und bist in der Lage, komplexe Systeme zu verstehen und zu optimieren.
- Teamarbeit liegt dir am Herzen und du kommunizierst effektiv mit Kollegen unterschiedlicher Fachrichtungen.
- Du sprichst auf C1-Niveau Deutsch.
Warum wir?
- Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 70 klugen Köpfen.
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen.
- Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
- Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
- Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events.
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen.
- Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung.
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit.
- Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich".
Über uns
Die lector.ai GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Tools zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten spezialisiert. Wir nutzen modernste Deep-Learning-Methoden aus dem Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Informationen aus strukturierten aber auch unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Die von lector.ai entwickelte Plattform hilft bereits vielen Kunden ihre Eingangspost mit Hilfe unserer leistungsstarken KI-Modellen effektiv und schnell zu bearbeiten.
AI-Ops Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: lector.ai
Kontaktperson:
lector.ai HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI-Ops Engineer bei lector.ai
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur bei lector.ai oder ob sie dir Tipps für das Vorstellungsgespräch geben können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor!
Da du als AI-Ops Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen zu CI/CD-Pipelines, Docker und Kubernetes vorbereiten. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen!
✨Zeig deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und wie du dazu beitragen kannst, die Plattform von lector.ai weiterzuentwickeln. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, das Team zu unterstützen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Ops Engineer bei lector.ai
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Rolle als AI-Ops Engineer interessierst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und erfüllst. Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben, die wir bei lector.ai erwarten.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die lector.ai verwendet, insbesondere mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨CI/CD-Pipelines im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese optimiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir, wie du komplexe Systeme analysiert und verbessert hast. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus der Vergangenheit teilen, das deine Problemlösungsfähigkeiten zeigt.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei lector.ai wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Fachrichtungen zeigen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist!