Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Modernes Tech-Startup mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Vorteile: Top-Hardware, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine familiäre Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Architect & Build: Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
- Kundenprojekte & Requirement Engineering: Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen. Du analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen (Requirement Engineering) und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
- Agentic Engineering: Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
- Production, Deployment & Testing: Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion. Du gestaltest Deployments (Docker, GitHub Workflows) und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
- End-to-End Ownership: Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Dein Profil:
- Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Du bringst fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit. Du hast bereits erfolgreich komplexe, skalierende Softwaresysteme gebaut und geschäftskritische Anwendungen sicher in die Produktion gebracht.
- Kommunikation & Consulting: Du hast keine Scheu vor Kundenkontakt, kannst technische Komplexität in Workshops verständlich vermitteln und sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Level).
- Builder-Mindset: Du hast keine Angst davor, Dinge anzufassen, unbekanntes Terrain zu betreten und "einfach mal zu machen". Du bist ein Problemlöser durch und durch.
- Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust. Wichtig ist, dass du dich schnell in fremden Code eindenken kannst.
- DevOps Fundament: Du bist tief vertraut mit Containerisierung (Docker), Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
- AI Tooling Mastery: Du bist ein Profi im Prompten und weißt genau, wie man Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) effektiv einsetzt, steuert und deren Output rigoros auf Qualität und Sicherheit verifiziert.
Warum wir?
- Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu den modernsten KI- und Coding-Tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code etc.) sowie aktuellen LLM-APIs – wir statten dich kompromisslos mit dem besten digitalen Exoskelett aus.
- Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Tolles Team: Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 80 hochmotivierten und talentierten Köpfen.
- Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die echte Möglichkeit, sich einzubringen, Architektur mitzugestalten und Dinge zu verändern.
- Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus den verschiedensten Branchen.
- Arbeitsumgebung: Moderne Büros mit Standorten in Bremen und Hamburg.
- Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, BusinessBike und sogar ein eigenes Firmenboot.
- Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach deinem Wunsch sowie regelmäßiger Austausch (wir besuchen und organisieren interne und öffentliche KI-Events).
- Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
- Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zur Teilzeit und absolute Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben (wir sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich").
- Wohlfühlfaktor: Selbstverständlich gibt es Bio-Obst/Gemüse, eine Smoothie-Bar, eine Eis-Flatrate sowie diverse Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
Über uns:
Die lector.ai GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Tools zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten spezialisiert. Wir nutzen modernste Deep-Learning-Methoden aus dem Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Informationen aus strukturierten aber auch unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Die von lector.ai entwickelte Plattform hilft bereits vielen Kunden ihre Eingangspost mit Hilfe unserer leistungsstarken KI-Modellen effektiv und schnell zu bearbeiten.
Software Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: lector.ai
Die lector.ai GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Software Engineer die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit namhaften internationalen Kunden zu arbeiten und dabei echten Einfluss auf innovative KI-Lösungen zu nehmen. Mit modernsten Technologien, einem unterstützenden Team und einer ausgeprägten Work-Life-Balance, einschließlich 30 Tagen Urlaub und flexibler Arbeitszeitgestaltung, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für ein angenehmes Arbeitsumfeld in modernen Büros in Bremen und Hamburg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer bei lector.ai erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Software Engineer bei lector.ai interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee mit jemandem aus dem Team. So kannst du einen ersten Eindruck gewinnen und gleichzeitig dein Interesse zeigen.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die vielleicht schon bei lector.ai arbeiten oder in der Branche tätig sind. Empfehlungen können oft Türen öffnen und dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da lector.ai Wert auf komplexe architektonische Entscheidungen legt, solltest du deine Kenntnisse in Softwarearchitektur und modernen Entwicklungsmethoden auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Zeig deinen Impact! Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie dein Code in der Vergangenheit echten Mehrwert geschaffen hat. Bei lector.ai suchen sie nach jemandem, der nicht nur programmiert, sondern auch Probleme löst und innovative Lösungen entwickelt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und dein individueller Stil sind wichtig. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt uns, dass du ein echter Builder bist!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du von KI-Tools oder Architekturen sprichst, zeig uns, dass du die Materie verstehst und mit den aktuellen Trends vertraut bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die lector.ai verwendet, wie Python, TypeScript und moderne KI-Entwicklungsumgebungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch in der Lage bist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite dich auf Kundeninteraktionen vor
Da der Job direkten Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du technische Konzepte verständlich vermittelt hast. Überlege dir, wie du in Workshops Anforderungen analysiert und in technische Architekturen übersetzt hast. Das zeigt, dass du ein echter Kommunikator bist.
✨Demonstriere dein Builder-Mindset
Sei bereit, über deine Erfahrungen beim Bau von Softwarelösungen zu sprechen. Teile konkrete Beispiele, bei denen du Herausforderungen gemeistert hast und zeige, dass du keine Angst davor hast, neue Technologien auszuprobieren oder unbekanntes Terrain zu betreten.
✨Zeige deine DevOps-Kenntnisse
Stelle sicher, dass du mit Containerisierung, Microservices und modernen Deployment-Prozessen vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Qualitätssicherung durch End-to-End-Tests gewährleistest und wie du LLM-Ansätze in die Produktion bringst.
