Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Modernes Tech-Startup mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Vorteile: Top-Hardware, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine familiäre Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Architect & Build: Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
- Kundenprojekte & Requirement Engineering: Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen. Du analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen (Requirement Engineering) und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
- Agentic Engineering: Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
- Production, Deployment & Testing: Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion. Du gestaltest Deployments (Docker, GitHub Workflows) und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
- End-to-End Ownership: Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Dein Profil:
- Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Du bringst fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit. Du hast bereits erfolgreich komplexe, skalierende Softwaresysteme gebaut und geschäftskritische Anwendungen sicher in die Produktion gebracht.
- Kommunikation & Consulting: Du hast keine Scheu vor Kundenkontakt, kannst technische Komplexität in Workshops verständlich vermitteln und sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Level).
- Builder-Mindset: Du hast keine Angst davor, Dinge anzufassen, unbekanntes Terrain zu betreten und "einfach mal zu machen". Du bist ein Problemlöser durch und durch.
- Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust. Wichtig ist, dass du dich schnell in fremden Code eindenken kannst.
- DevOps Fundament: Du bist tief vertraut mit Containerisierung (Docker), Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
- AI Tooling Mastery: Du bist ein Profi im Prompten und weißt genau, wie man Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) effektiv einsetzt, steuert und deren Output rigoros auf Qualität und Sicherheit verifiziert.
Warum wir?
- Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu den modernsten KI- und Coding-Tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code etc.) sowie aktuellen LLM-APIs – wir statten dich kompromisslos mit dem besten digitalen Exoskelett aus.
- Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Tolles Team: Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 80 hochmotivierten und talentierten Köpfen.
- Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die echte Möglichkeit, sich einzubringen, Architektur mitzugestalten und Dinge zu verändern.
- Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus den verschiedensten Branchen.
- Arbeitsumgebung: Moderne Büros mit Standorten in Bremen und Hamburg.
- Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, BusinessBike und sogar ein eigenes Firmenboot.
- Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach deinem Wunsch sowie regelmäßiger Austausch (wir besuchen und organisieren interne und öffentliche KI-Events).
- Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
- Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zur Teilzeit und absolute Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben (wir sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich").
- Wohlfühlfaktor: Selbstverständlich gibt es Bio-Obst/Gemüse, eine Smoothie-Bar, eine Eis-Flatrate sowie diverse Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
Über uns:
Die lector.ai GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Tools zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten spezialisiert. Wir nutzen modernste Deep-Learning-Methoden aus dem Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Informationen aus strukturierten aber auch unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Die von lector.ai entwickelte Plattform hilft bereits vielen Kunden ihre Eingangspost mit Hilfe unserer leistungsstarken KI-Modellen effektiv und schnell zu bearbeiten.
Software Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: lector.ai
Die lector.ai GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Software Engineer die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit namhaften internationalen Kunden zu arbeiten und dabei echten Einfluss auf innovative KI-Lösungen zu nehmen. Mit modernsten Technologien, einem unterstützenden Team und einer ausgeprägten Work-Life-Balance, einschließlich 30 Tagen Urlaub und flexibler Arbeitszeitgestaltung, fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für ein angenehmes Arbeitsumfeld in modernen Büros in Bremen und Hamburg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei lector.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer bei lector.ai bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei lector.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei lector.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lector.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
