Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die technische Weiterentwicklung unserer Data-Science-Plattform und leite internationale Entwicklerteams.
- Unternehmen: LGI Group - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 95% mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Nutze Weiterbildungsmöglichkeiten in unserem Logistik-Lernzentrum für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Willkommen bei der LGI Group - wir stehen für innovative Stärke, transparente Kommunikation und kurze Entscheidungswege. Um unser Unternehmen voranzutreiben, suchen wir Menschen, die die Dinge aus einer anderen Perspektive sehen und somit spannende Ideen entwickeln können. Denn nur so können wir einen Unterschied machen!
Das können wir Dir liefern:
- Flexible Arbeitszeiten: 95% mobiles Arbeiten und Workation: Genieße eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, mobil und im EU-Ausland zu arbeiten.
- Job Rad Leasing: Leihe dir problemlos und kostengünstig ein Job Rad über Gehaltsumwandlung.
- Innovative Unternehmenskultur: Arbeite in einem Umfeld mit Innovationskraft, Engagement und Teamgeist, flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Weiterbildung: Fördere deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in unserem Logistik-Lernzentrum.
- Attraktive Corporate Benefits: Profitiere von tollen Angeboten und Vergünstigungen für dein Privatleben.
- Urlaub: On Top gibt es 30 Tage Urlaub.
Das bewegst Du:
- Du übernimmst die Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer zentralen Data-Science-Plattform.
- Komplexe Datenarchitekturen sowie anspruchsvolle Entwicklungsprojekte konzipierst und steuerst Du eigenständig.
- Best Practices in unseren Daten- und Entwicklungsprozessen setzt Du um und etablierst sie nachhaltig.
- Du führst und koordinierst nationale und internationale Entwicklerteams fachlich (u. a. Lead Developer in Moldawien).
- Du erarbeitest Solution Designs für datengetriebene Lösungen – sowohl für operative Geschäftsbereiche als auch für strategische Initiativen.
- In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen treibst Du Projekte voran.
- Du stellst die Einhaltung hoher Qualitäts- und Sicherheitsstandards in allen Datenprojekten sicher.
Das hast Du auf Lager:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle zeichnen Dich aus.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenplattformen.
- Mit Technologien wie Databricks und Python gehst Du sicher um.
- Du bringst Erfahrung in der Steuerung von Entwicklerteams sowie im Management komplexer Projekte mit.
- Eine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus.
- Du überzeugst durch sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Engagement und Freude an der Zusammenarbeit mit internationalen Teams.
Could we inspire you? Apply right here via the career portal.
Mascha Sophie Billmaier | Recruiter
LGI Logistics Group International GmbH
Konrad-Zuse-Straße 10 | 71034 Böblingen | Germany
www.lgi.de
Senior Data Architect (w/m/d) Arbeitgeber: LGI
Die LGI Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Stärke und eine offene Unternehmenskultur fördert. Als Aushilfskraft im Logistik Lernzentrum in Böblingen profitierst du von einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, in einem engagierten Team zu arbeiten, das Wert auf persönliche Entwicklung und transparente Kommunikation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LGI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (w/m/d) bei LGI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LGI entscheidend sein!
