Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen für ein besseres Einkaufserlebnis.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem Fokus auf Kundenbedürfnisse.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Einkaufserlebnisses aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen. Konkret heißt das:
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse
- Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet
Wir bieten
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz
Einleitung
Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl
Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf eine positive Work-Life-Balance und bieten dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander. In einem dynamischen Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und unterstützen dich dabei, die Bedürfnisse unserer Kunden bestmöglich zu verstehen und zu bedienen. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikation schaffen wir eine Kultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du von Beginn an aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Customer Data Analyse. Wer weiß, vielleicht hat jemand einen heißen Tipp für dich!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Position als Customer Data Analyst interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit im Bereich Customer Analytics oder E-Commerce, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt, und achte auf eine fehlerfreie Rechtschreibung und Grammatik – das zeigt, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dir ein klares Bild von den Aufgaben eines Customer Data Analysts. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Statistische Methoden parat haben
Da statistische Methoden und Machine Learning wichtig sind, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir, welche Methoden du in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie zum Erfolg deiner Projekte beigetragen haben. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kannst.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und/oder R gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Analysen zu besprechen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast. Wenn du Erfahrung mit Databricks hast, erwähne das unbedingt – es könnte ein entscheidender Vorteil sein!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Customer Analytics oder wie das Team mit Data Science zusammenarbeitet. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest und mehr über die Unternehmenskultur erfahren willst.
