Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Heidelberg Befristet 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Lidl

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen für ein besseres Einkaufserlebnis.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem Fokus auf Kundenbedürfnisse.
  • Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert deine Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Einkaufserlebnisses aktiv mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Analyse von Kundendaten und -verhalten verantwortlich, um unseren Kunden das beste Einkaufserlebnis zu ermöglichen.
  • Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung.
  • Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen.
  • Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren.
  • Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen.

Dein Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM.
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
  • Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning.
  • Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse.
  • Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.

Wir bieten

  • Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens.
  • Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
  • Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen.
  • So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.

Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz

Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.

Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl

Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf eine positive Work-Life-Balance und bieten dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander. In einem dynamischen Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung und unterstützen dich dabei, die Bedürfnisse unserer Kunden bestmöglich zu verstehen und zu bedienen. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikation schaffen wir eine Kultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du von Beginn an aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen kannst.

Lidl

Kontaktdaten:

Lidl Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei uns als Customer Data Analyst durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen

Kundendatenanalyse
E-Commerce
CRM
Python
R
Databricks
statistische Methoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Berufsleben, die zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und ernst nimmst.

Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dir ein klares Bild von den Aufgaben eines Customer Data Analysts. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Kundendaten analysiert oder Lösungen für komplexe Probleme erarbeitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung im Umgang mit Daten zu demonstrieren.

Kenntnisse in Programmiersprachen betonen

Da Kenntnisse in Python und R wichtig sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen zu erläutern. Vielleicht hast du sogar ein kleines Projekt, das du vorstellen kannst. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, Daten zu verarbeiten.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und der Zusammenarbeit im Team. Stelle Fragen dazu, wie die Abteilungen zusammenarbeiten und welche Möglichkeiten es für persönliche Weiterentwicklung gibt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.