Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Kundenbedürfnisse und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate für einen reibungslosen Einstieg und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Customer Analytics.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
konkret heißt das:
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Dein Profil:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Wir bieten:
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz
Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl
Als Arbeitgeber bieten wir dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben fördert. Unsere flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglichen dir, deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und kontinuierlich zu wachsen. Mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem persönlichen Paten an deiner Seite bist du bestens gerüstet, um in der Welt der Kundendatenanalysen erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft ergeben sich so die besten Chancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für Customer Analytics!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Customer Data vertraut. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, im Gespräch zu glänzen und innovative Ideen einzubringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du genau zu uns passt.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Berufsleben, die zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die wir in der Stellenbeschreibung nutzen, und achte auf eine fehlerfreie Rechtschreibung. Das zeigt, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort kannst du deine Unterlagen schnell und unkompliziert einreichen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Customer Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Analytics und E-Commerce zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Kenntnisse in Python, R oder Machine Learning angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Analytische Denkweise demonstrieren
Sei bereit, deine analytische und strukturierte Arbeitsweise zu präsentieren. Du könntest gebeten werden, ein hypothetisches Szenario zu analysieren oder eine Datenfrage zu beantworten. Übe, komplexe Inhalte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Zusammenarbeit mit dem Data Science Team oder wie der Erfolg von Maßnahmen gemessen wird.
