Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datengetriebene Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Kundenbedürfnisse und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönlicher Pate unterstützt dich beim Einstieg und fördert dein Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Customer Analytics.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute Kenntnisse in Python/R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
konkret heißt das:
- Erarbeitung von Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
- Konzeption, Begleitung und statistische Auswertung von Test-Szenarien, um den Erfolg von unterschiedlichen Maßnahmen nachzuweisen
- Kanalübergreifende Analyse der Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Bereich Data Science zur Industrialisierung der Datenprodukte und Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Dein Profil:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R. Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Wir bieten:
Wir legen Wert darauf, dass sich dein Einstieg bei uns lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Ein persönlicher Pate macht dich vom ersten Tag an mit deinem Job vertraut und ist dein Ansprechpartner für alle Fragen rund um das Unternehmen. So findest du dich bei uns schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an das kollegiale Miteinander und die individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten für dich entdecken.
Dein Ansprechpartner im Recruiting: Nina Leitz
Du fragst nicht nur "Wer, wie, was?", sondern kennst auch das "Wieso, weshalb, warum?": Dann bist du in unserem Team genau richtig. Bei uns dreht sich alles um den Kunden und seine Bedürfnisse. Gemeinsam entwickeln wir Konzepte, Ideen und strategische Insights, denn wir kennen das Gestern, wissen, was heute geschieht und zeigen auf, was morgen wichtig wird! Vom Image über Markt- und Kaufverhaltensentwicklungen bis hin zur Kundenzufriedenheit – Customer Centricity ist unsere DNA. Wir treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und legen den Grundstein dafür, jeden Tag besser zu werden. Dabei ist unsere Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen eng, unsere Hierarchien flach und die Kommunikation immer auf Augenhöhe.
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet Arbeitgeber: Lidl
Als Arbeitgeber bieten wir dir nicht nur eine überdurchschnittliche Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben fördert. Unsere flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglichen dir, deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und kontinuierlich zu wachsen. Mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem persönlichen Paten an deiner Seite bist du bestens gerüstet, um in der Welt der Kundendatenanalysen erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Customer Data Analyse. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Zeig Initiative, indem du direkt über unsere Website Bewerbungen einreichst oder sogar anrufst, um mehr über offene Positionen zu erfahren.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Customer Analytics vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Python, R und Machine Learning am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Lass in Gesprächen und Interviews durchblicken, wie sehr du für Daten und deren Analyse brennst. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Inhalte einfach vermitteln kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Skills hast, sondern auch wirklich motiviert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Berufsleben, die zeigen, wie du mit Kundendaten gearbeitet hast oder welche Erfolge du im Bereich Analytics erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die auch in der Stellenanzeige vorkommt, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und ernst nimmst. Und vergiss nicht, auf die Deutschkenntnisse hinzuweisen!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Customer Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Python, R oder statistischen Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Analysiere die Customer Journey
Da die Analyse der Customer Journey ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie digitale Impulse das Kaufverhalten beeinflussen. Bereite dich darauf vor, deine Ideen zur Optimierung dieser Prozesse zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
