Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Lösungen und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Internship in Data Science Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du profitierst von einem kollegialen Arbeitsklima, in dem dir erfahrene Ansprechpartner zur Seite stehen, und hast die Chance, dein berufliches Netzwerk auszubauen sowie deine Fähigkeiten in Big Data und Machine Learning weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship in Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Data Science. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit bei Lidl!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Hackathons, um deine Kenntnisse in Python, R oder SQL zu vertiefen. Das macht dich für uns als Arbeitgeber noch interessanter!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einem Praktikum bei Lidl. Je mehr du dich einbringst, desto besser stehen deine Chancen, das Team zu überzeugen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst und zeigst, dass du die richtige Wahl für Lidl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship in Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Data Science interessierst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir bei deinen bisherigen Studien geholfen haben. Das zeigt uns, dass du wirklich Ahnung hast!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen. Also, einfach anhängen und fertig!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Big Data und Machine Learning Technologien vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue Tutorials zu Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive. So kannst du im Interview gezielt Fragen beantworten und dein Interesse zeigen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Statistik und Machine Learning angewendet hast. Das macht einen guten Eindruck!
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse.
✨Präsentiere deinen Notenspiegel
Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das zeigt, dass du die Anforderungen ernst nimmst und bereit bist, deine akademischen Leistungen transparent zu machen. Es ist ein kleiner, aber wichtiger Schritt!
