Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und internationalen Umfeld.
- Vorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke in deinem Fachbereich.
- Weitere Informationen: Fester Ansprechpartner und hilfsbereite Kollegen unterstützen dich während deiner Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Karriere zu starten und ein Netzwerk aufzubauen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in relevanten Bereichen und Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Internship in Data Science Projects (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung von 1.000 € pro Monat bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du profitierst von einem kollegialen Arbeitsklima, in dem dir erfahrene Ansprechpartner zur Seite stehen, und hast die Chance, dein berufliches Netzwerk auszubauen sowie an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die deine Karrierechancen erheblich steigern können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship in Data Science Projects (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Konferenzen und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Data Science. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in Gesprächen präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, wenn du eine interessante Stelle findest. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, den nächsten Schritt zu gehen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. So kommst du selbstbewusst rüber und hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship in Data Science Projects (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum in Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten in Statistik und Machine Learning zu entwickeln.
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen und zu sehen, wie du in deinem Studium abschneidest.
Bewerbung über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Big Data und Machine Learning Technologien vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue Tutorials zu Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive. So kannst du im Interview gezielt Fragen beantworten und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Daten erhoben, aufbereitet oder analysiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Position und das Unternehmen zu erfahren.
✨Präsentiere deinen Notenspiegel
Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das ist nicht nur eine Anforderung, sondern zeigt auch, dass du organisiert bist und die Details ernst nimmst. Bereite dich darauf vor, über deine Studienleistungen und deren Relevanz für die Stelle zu sprechen.
