Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Daten & KI Teams und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Andere Informationen: Du erhältst Unterstützung von erfahrenen Kollegen während deiner gesamten Zeit bei uns.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Karriere zu starten und ein Netzwerk aufzubauen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Werde Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. Ab Juli für 4 bis 6 Monate.
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets.
- Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten
- Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl
Kontaktperson:
Lidl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Praktika zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, sei es in der Uni oder privat. Das gibt den Personalern einen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du ein gutes Verständnis für Datenanalyse hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns!
Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen und zu sehen, wie gut du in deinem Studiengang abschneidest.
Bewirb dich direkt bei uns!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Praktikums im Bereich Data Analytics und Digitalisierung vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse oder Programmierung mit Python oder R zu den Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Excel oder Google Sheets hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen mit Datenbanken oder statistischen Modellen hast, bringe diese unbedingt zur Sprache, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.