Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

München Praktikum 1000 - 1000 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Lidl

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Daten & KI Teams und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
  • Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
  • Mitarbeitervorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und ein starkes Karrierenetzwerk.
  • Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Datenanalyse-Fähigkeiten in realen Projekten zu entwickeln.
  • Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen mit Python oder R.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.

Deine Aufgaben

Werde Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. Ab Juli für 4 bis 6 Monate. ... konkret heißt das:

  • Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
  • Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
  • Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden

Dein Profil

  • Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets

Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.

Wir bieten

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl

Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics & Digitalisierung nicht nur eine faire Vergütung von 1.000 € pro Monat bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du wirst Teil eines kollegialen Teams, das dich während deiner gesamten Zeit unterstützt und dir hilft, ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning arbeitest.
Lidl

Kontaktperson:

Lidl HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum im Bereich Data Analytics interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen bei Lidl gemacht haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere aktuellen Projekte im Bereich Datenanalyse und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an unseren Herausforderungen hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen – das zeigt uns, dass du die Details im Blick hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Datenanalyse
Python
R
SQL
Microsoft Excel
Google Sheets
Statistische Modelle
Projektarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Problem-Lösungs-Fähigkeiten
Teamarbeit
Kreativität
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung brennst.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!

Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung, der uns hilft, dein akademisches Profil besser zu verstehen.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Praktikums im Bereich Data Analytics und Digitalisierung vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse oder Programmierung mit Python oder R zu den Anforderungen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Excel und anderen relevanten Tools hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe diese zur Sprache und erkläre, wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.

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Standort: München
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