Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Heidelberg Praktikum 1000 - 1000 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Lidl

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Daten & KI Teams und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
  • Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
  • Mitarbeitervorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und ein starkes Karrierenetzwerk.
  • Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Datenanalyse-Fähigkeiten in realen Projekten zu entwickeln.
  • Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen mit Python oder R.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.

Deine Aufgaben

  • Werde Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. Ab Juli für 4 bis 6 Monate.
  • Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
  • Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
  • Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.

Dein Profil

  • Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets.
  • Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.

Wir bieten

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl

Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics & Digitalisierung nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du wirst Teil eines kollegialen Teams, das dich während deiner gesamten Zeit unterstützt und dir hilft, ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning ist Lidl der ideale Ort, um deine Karriere zu starten und zu wachsen.
Lidl

Kontaktperson:

Lidl HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum im Bereich Data Analytics interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten.

Tip Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen bei Lidl gesammelt haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Daten und Analysen arbeiten wirst, sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, R oder SQL zu sprechen. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst und bereit bist, sie anzuwenden.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft! Während des Interviews ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Datenanalyse und Digitalisierung rüberbringst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung

Datenanalyse
Python
R
SQL
Microsoft Excel
Google Sheets
Statistische Modelle
Projektarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Problem-Lösungs-Fähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung brennst.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du ein gutes Verständnis für Datenanalyse hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns!

Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen und zu sehen, wie gut du in deinem Studiengang abschneidest.

Bewirb dich direkt auf unserer Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest

Verstehe die Aufgabenstellung

Mach dir vor dem Interview Gedanken über die spezifischen Aufgaben, die du im Praktikum übernehmen wirst. Überlege dir, wie du datenbasierte Analysen angehen würdest und welche Automatisierungslösungen du entwickeln könntest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python, R und SQL zu sprechen. Wenn du praktische Beispiele oder Projekte hast, die du in der Vergangenheit gemacht hast, bringe diese zur Sprache. Das wird dir helfen, deine Kenntnisse zu untermauern.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team datenbasierte Entscheidungen trifft. Das zeigt, dass du aktiv an dem Unternehmen interessiert bist und mehr über die Arbeitsweise erfahren möchtest.

Präsentiere deinen Notenspiegel

Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen, da dies ein wichtiger Teil deiner Bewerbung ist. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine akademischen Leistungen dich auf das Praktikum vorbereitet haben und welche relevanten Kurse du belegt hast.

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Standort: Heidelberg
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