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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Daten & KI Teams und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und Karrierechancen.
- Andere Informationen: Erhalte Unterstützung von Experten und hilfsbereiten Kollegen während deiner Zeit bei uns.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Werde Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. Ab Juli für 4 bis 6 Monate.
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets.
- Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten
- Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl
Kontaktperson:
Lidl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum im Bereich Data Analytics interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen bei Lidl gemacht haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere aktuellen Projekte im Bereich Datenanalyse und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen – das ist wichtig für uns!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics & Digitalisierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die zu dir passt. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Data Analytics interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Python oder R sowie deine Erfahrungen mit SQL und Excel hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die Skills hast, um bei uns durchzustarten!
Füge deinen Notenspiegel hinzu: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das gibt uns einen guten Überblick über deine akademischen Leistungen und zeigt, dass du die Anforderungen erfüllst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil von Lidl zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Praktikums im Bereich Data Analytics und Digitalisierung vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse oder Programmierung mit Python oder R zu den Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du analytische Fragestellungen angegangen bist oder welche Automatisierungslösungen du entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Excel oder Google Sheets hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen mit Datenbanken oder statistischen Modellen hast, bringe diese unbedingt zur Sprache, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.