Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Daten & KI Teams und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und ein starkes Karrierenetzwerk.
- Weitere Informationen: Erhalte Unterstützung von Experten und baue dein berufliches Netzwerk auf.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Datenanalyse-Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld zu entwickeln.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen mit Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Werde Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme).
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets.
Wir bieten
- Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in deinen Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite.
- Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen.
- Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics & Digitalisierung nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrungen in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu sammeln. Du wirst Teil eines kollegialen Teams, das dich während deiner gesamten Zeit unterstützt und dir hilft, ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen. Bei Lidl hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Analytics & Digitalisierung erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum im Bereich Data Analytics interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen wir arbeiten.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen bei Lidl gesammelt haben. Empfehlungen können dir einen echten Vorteil verschaffen und zeigen, dass du gut vernetzt bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere aktuellen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du uns unterstützen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen – das zeigt, dass du die Anforderungen ernst nimmst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics & Digitalisierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Analytics & Digitalisierung brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in Datenanalyse oder Programmierung eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen. Also, einfach anhängen und fertig!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Praktikums im Bereich Data Analytics und Digitalisierung vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse oder Programmierung mit Python oder R zu den Anforderungen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du Probleme angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Vorbereitung
Falls du gefragt wirst, technische Fähigkeiten zu demonstrieren, übe vorher mit SQL oder Excel. Du könntest auch gebeten werden, eine kleine Analyse durchzuführen oder ein Problem zu lösen, also sei darauf vorbereitet, deine Denkweise und Herangehensweise zu erklären.
