Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite den gesamten Analyseprozess und arbeite an spannenden Machine Learning Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Vorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Baue dein Karrierenetzwerk auf und erhalte Unterstützung von erfahrenen Kollegen.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Datenanalysefähigkeiten in einem kollegialen Umfeld zu entwickeln.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Praxis und die Möglichkeit, dein berufliches Netzwerk auszubauen. In einem kollegialen Umfeld wirst du von erfahrenen Kollegen unterstützt und hast Zugang zu Expertenwissen, was dir hilft, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und deine Karrierechancen zu maximieren. Bei Lidl erwarten dich spannende Projekte in einem dynamischen, internationalen Umfeld, das Vielfalt und persönliche Herausforderungen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in Online-Foren oder über LinkedIn – wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Wir können uns auch direkt über unsere Website bewerben und zeigen, dass wir wirklich interessiert sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Wir sollten auch bereit sein, Fragen zu stellen – das zeigt unser Interesse und Engagement!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, betone, warum du dich für Datenanalyse und Digitalisierung begeisterst. Teile konkrete Beispiele, wie du mit Daten gearbeitet hast. Das wird uns helfen, uns von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass wir die richtige Wahl sind!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics & Digitalisierung in Neckarsulm mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Analytics brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen für die Analyse und Datenverarbeitung verstehst. Das macht einen großen Unterschied!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen. Also, einfach anhängen und fertig!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Praktikums im Bereich Data Analytics und Digitalisierung vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python oder R dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentation deiner Unterlagen
Stelle sicher, dass du deinen aktuellen Notenspiegel und alle relevanten Dokumente ordentlich und übersichtlich präsentierst. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein klarer Notenspiegel hinterlassen einen positiven Eindruck.
