Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Daten & KI Teams und entwickle innovative Automatisierungslösungen.
- Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Andere Informationen: Nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Werde Teil unseres Daten & KI Teams, unterstütze datenbasierte Analysen und entwickle innovative Automatisierungslösungen. Ab Juli für 4 bis 6 Monate.
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse.
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen.
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive.
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
Wir bieten
- Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl
Kontaktperson:
Lidl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Data Science Bereich. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Hackathons. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in deinem Lebenslauf zeigen kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Zeig, dass du motiviert bist und wirklich für die Stelle brennst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Data Science Bereich brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Das macht einen viel besseren Eindruck!
Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung, der uns hilft, deine akademischen Leistungen besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Big Data und Machine Learning Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive verstehst und vielleicht sogar ein kleines Projekt oder Beispiel parat hast, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Statistik, Programmierung (Python, R oder Scala) und Datenbanken zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du das nötige Know-how mitbringst.
✨Zeige Interesse an Lidl
Informiere dich über Lidl und deren Ansätze im Bereich Daten und KI. Wenn du im Interview Fragen stellst oder Ideen einbringst, die auf deiner Recherche basieren, zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
✨Präsentationsfähigkeiten üben
Da die Stelle auch Präsentationserstellung und Workshop-Teilnahme umfasst, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten auffrischen. Übe, komplexe Daten oder Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.