Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches und internationales Unternehmen.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit festen Ansprechpartnern und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Entwickle KI-Lösungen und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt von Big Data und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten arbeitest und von erfahrenen Kollegen unterstützt wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Konferenzen und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Data Science Bereich. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Hackathons. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in Gesprächen ansprechen kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einem Praktikum. Eine persönliche Nachricht kann oft mehr bewirken als eine Standardbewerbung.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten in Statistik oder Machine Learning zu entwickeln.
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen und zu sehen, wie du dich in deinem Studium schlägst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Big Data und Machine Learning Technologien vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue Tutorials zu Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive. So kannst du im Interview gezielt Fragen beantworten und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du statistische Methoden oder Machine Learning angewendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Erwartungen an die Praktikanten sein. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deinen Notenspiegel
Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das ist nicht nur eine Anforderung, sondern zeigt auch, dass du organisiert bist und die Details ernst nimmst. Es kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
