Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning, arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Lidl, ein global agierendes Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und ein starkes Netzwerk.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit Unterstützung durch erfahrene Mentoren und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in relevanten Bereichen und Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt von Big Data und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten arbeitest und von erfahrenen Kollegen unterstützt wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Online-Webinare und stelle Fragen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Lidl ein Praktikum im Bereich Data Science machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du den ersten Schritt machst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir bei der Datenerhebung oder Analyse geholfen haben. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung, der uns zeigt, wie gut du in deinem Studium abschneidest und ob du die nötigen Kenntnisse mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Big Data und Machine Learning Technologien vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue Tutorials zu Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive. So kannst du im Interview gezielt Fragen beantworten und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du statistische Methoden oder Machine Learning angewendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Erwartungen an die Praktikanten sein. Das zeigt dein Interesse und dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Präsentiere deinen Notenspiegel
Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das ist nicht nur eine Anforderung, sondern zeigt auch, dass du organisiert bist und die Details ernst nimmst. Es kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
