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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data Science Team bei der Erstellung von Datenprodukten und prädiktiven Modellen.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein globales Unternehmen, das Vielfalt und Talente in verschiedenen Bereichen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte wertvolle Praxiseinblicke, einen festen Ansprechpartner und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Machine Learning und Big Data.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder Statistik; Kenntnisse in Python oder R sind wünschenswert.
- Andere Informationen: Das Praktikum dauert 4-6 Monate und bietet eine strukturierte Einarbeitung.
Einleitung Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung unseres Data Science Teams für die Dauer von 4-6 Monaten bei der Erstellung von Datenprodukten, die komplexe Analyseaufgaben automatisieren
- Kennenlernen des Umgangs mit verschiedenen Big Data Technologien oder Machine Learning nach einer strukturierten Einarbeitung
- Mitarbeit bei der Datensammlung, der Aufbereitung und der explorativen Analyse sowie bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen und deren Validierung im Praktikum Data Science
- Einbringen in die kontinuierliche Verbesserung unserer Entwicklungsmethoden und -produkte
- Unterstützung des Teams bei der Übernahme von vielfältigen Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld sowie Unterstützung im Tagesgeschäft
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen für Data Science (Python, R, oder Scala) und idealerweise grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Interesse an Machine Learning und Big Data und idealerweise erste Erfahrungen mit relevanten Tools (z.B. scikit-learn, Spark, Hive)
- Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern: Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Data Science Arbeitgeber: Lidl
Kontaktperson:
Lidl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Lidl zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Data Science Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Webinare zu Themen wie Machine Learning und Big Data. Dies hilft dir nicht nur, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, Kontakte in der Branche zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Scala demonstrieren. Zeige, wie du Daten analysiert und prädiktive Modelle entwickelt hast, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Statistik, Machine Learning und SQL übst. Vertrautheit mit den Tools, die Lidl verwendet, kann dir einen Vorteil verschaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei Lidl und deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science betont. Zeige, wie du zum Team beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrungen mit Big Data Technologien und Machine Learning. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Praktikum im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf Fragen zu Statistik, Machine Learning und Programmiersprachen wie Python oder R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige dein Interesse an Big Data
Lidl sucht nach jemandem, der sich für Big Data und Machine Learning begeistert. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an den neuesten Technologien und Trends in diesem Bereich zeigen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich mit dem Thema auseinandersetzt.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Das Praktikum erfordert die Mitarbeit in einem agilen Team. Sei bereit, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammenarbeitest.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da du in einem dynamischen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Bereitschaft zum Lernen und zur Weiterentwicklung zeigst. Teile mit, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und wie du dich in Zukunft weiterentwickeln möchtest.
