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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Treibe Digitalisierung und Datenqualität in der Immobilienbranche voran.
- Arbeitgeber: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Andere Informationen: Nutze die Chance, ein Karrierenetzwerk aufzubauen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Prozesse und lerne von Experten in einem kollegialen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
Deine Aufgaben
- Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und die Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran.
- Kennenlernen von Prozess-, Sensor- / IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager.
- Gemeinsame Entwicklung datengetriebener Prozesse zur Optimierung der globalen Datenqualität.
- Einbringung eigener Ideen und Nutzung von Tools wie Gemini, Gems, Databricks und Python in einer integrierten Google-Entwicklungsumgebung.
- Unterstützung bei der Steigerung der Immobilien-Produktivität durch praxisnahe Digitalisierungsprojekte.
- Aktive Mithilfe dabei, aus Daten 'Fakten für Entscheidungen' zu generieren.
Dein Profil
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus.
- Praktika und erste Erfahrungen im Data Science Umfeld oder Data Management, vorzugsweise in einem Beratungsunternehmen von Vorteil.
- Erste Erfahrung im Umgang mit Python und Einsatz von KI- / Gemini, SQL sowie Kenntnisse gängiger Data Science-Methoden erwünscht.
Wir bieten
- Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn).
- Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in 'deinen' Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen.
- Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite.
- Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen.
- Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Data Science - Immobilien Arbeitgeber: Lidl
Kontaktperson:
Lidl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science - Immobilien
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science unterstreichen. Übe auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentierst. So bist du bestens gerüstet!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei Lidl ein Praktikum im Bereich Data Science machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du den ersten Schritt in deiner Karriere selbst in die Hand nimmst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science - Immobilien
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen im Bereich Data Science.
Mach es konkret!: Wenn du über deine bisherigen Projekte oder Praktika sprichst, sei spezifisch. Nenne die Tools, die du verwendet hast, und beschreibe, wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung, der uns hilft, einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen.
Bewirb dich direkt auf unserer Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Data Science und Immobilien vertraut. Informiere dich über Digitalisierungsthemen und wie Unternehmen wie Lidl diese umsetzen, um deine Antworten im Interview relevanter zu gestalten.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren. Das kann dir helfen, deine Fähigkeiten in Python oder anderen Tools wie Databricks zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und authentisch während des Interviews. Zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen und hinterlässt einen bleibenden Eindruck.