Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleitung von Datenanalysen und Mitarbeit an spannenden Machine Learning Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld.
- Vorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Welt der Datenanalyse und baue dein Karrierenetzwerk auf.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets
- Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Digitalisierung - Data Analytics Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Digitalisierung - Data Analytics nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt der Datenanalyse und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, von erfahrenen Experten zu lernen und dir ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten arbeitest, die deine Karriere voranbringen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Digitalisierung - Data Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken ist das A und O
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in Online-Foren oder über LinkedIn – wir sollten uns vernetzen und Kontakte knüpfen, die uns bei der Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen in Betracht ziehen, um unser Interesse zu zeigen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Wir sollten auch typische Fragen vorbereiten und unsere Antworten üben, damit wir selbstbewusst auftreten können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einem Praktikum bei Lidl interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Digitalisierung - Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser zu erkennen.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen, wie dein Notenspiegel, dabei sind. Ein sauberer Auftritt zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Praktikums vertraut. Lies die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python oder R dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenbanken zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Bereich Machine Learning könnten besonders relevant sein.
✨Präsentation deiner Unterlagen
Stelle sicher, dass du deinen aktuellen Notenspiegel und alle relevanten Dokumente gut organisiert hast. Ein professioneller Auftritt beginnt bereits bei der Präsentation deiner Unterlagen, also achte darauf, dass alles ordentlich und vollständig ist.
