Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite den gesamten Analyseprozess und arbeite an spannenden Machine Learning Projekten.
- Unternehmen: Lidl - ein dynamisches, internationales Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € monatlich für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Baue dein Karrierenetzwerk auf und erhalte Unterstützung von erfahrenen Kollegen.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Datenanalyse-Fähigkeiten in einem kollegialen Umfeld zu entwickeln.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Digitalisierung - Data Analytics Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Digitalisierung - Data Analytics nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Praxis und die Möglichkeit, dein berufliches Netzwerk auszubauen. In einem dynamischen und internationalen Umfeld profitierst du von einer kollegialen Arbeitsatmosphäre, in der dir erfahrene Ansprechpartner zur Seite stehen und dir helfen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Bei Lidl hast du die Chance, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und deine Karriere aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Digitalisierung - Data Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in Online-Foren oder über LinkedIn – wir sollten uns vernetzen und Kontakte knüpfen, die uns bei der Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Wir können auch direkt über unsere Website Bewerbungen einreichen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst. Wir sollten immer bereit sein, unsere Stärken zu zeigen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, betone, warum du dich für Datenanalyse interessierst. Teile Beispiele von Projekten oder Kursen, die dir Spaß gemacht haben. Lass uns die Begeisterung für das Thema rüberbringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Digitalisierung - Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Digitalisierung und Data Analytics brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du ein gutes Verständnis für Datenanalyse hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen. Also, einfach anhängen und fertig!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen und darauf, dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Praktikums im Bereich Digitalisierung und Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python oder R dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentation deiner Unterlagen
Stelle sicher, dass du deinen aktuellen Notenspiegel und alle relevanten Dokumente gut organisiert hast. Ein professioneller Auftritt beginnt bereits mit der Präsentation deiner Unterlagen, also achte darauf, dass alles ordentlich und vollständig ist.
