Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite den gesamten Analyseprozess und arbeite an spannenden Machine Learning Projekten.
- Unternehmen: Lidl - ein dynamisches, internationales Unternehmen mit vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € pro Monat für Pflichtpraktika und wertvolle Praxiseinblicke.
- Weitere Informationen: Baue dein Karrierenetzwerk auf und erhalte Unterstützung von erfahrenen Kollegen.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Datenanalysefähigkeiten in einem kollegialen Umfeld zu entwickeln.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer Empfehlung
- Durchführung von Analysen mit internen und externen Daten (bspw. Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)
- Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel/Google Sheets
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Digitalisierung - Data Analytics Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Digitalisierung - Data Analytics nicht nur eine faire Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Praxis und die Möglichkeit, dein berufliches Netzwerk auszubauen. In einem kollegialen Umfeld wirst du von erfahrenen Kollegen unterstützt und hast Zugang zu Expertenwissen, während du an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse arbeitest. Die Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und bietet dir die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Digitalisierung - Data Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in Online-Foren oder über LinkedIn – wir sollten uns vernetzen und Kontakte knüpfen, die uns bei der Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen in Betracht ziehen, um unser Interesse zu zeigen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Wir sollten auch typische Fragen vorbereiten und unsere Antworten üben, damit wir selbstbewusst auftreten können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du ein Praktikum bei Lidl anstrebst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den ersten Schritt in deine Karriere machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Digitalisierung - Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für das Praktikum im Bereich Digitalisierung und Data Analytics interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Python oder R sowie deine Erfahrungen mit SQL und Excel hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst!
Füge deinen Notenspiegel hinzu:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das hilft uns, einen besseren Eindruck von deinem akademischen Werdegang zu bekommen und zeigt, dass du die Anforderungen ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumpraktikum bei Lidl!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Praktikums vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python oder R dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenbanken zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Bereich Machine Learning könnten besonders relevant sein.
✨Präsentation deiner Unterlagen
Stelle sicher, dass du deinen aktuellen Notenspiegel und alle relevanten Dokumente gut organisiert hast. Ein professionelles Auftreten und eine klare Präsentation deiner Unterlagen können einen positiven Eindruck hinterlassen.
