Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld und vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Karriere zu starten und ein Netzwerk aufzubauen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik und Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Praktikum Statistik/ Data Science Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Statistik/Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung von 1.000 € pro Monat bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt von Big Data und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du von erfahrenen Kollegen unterstützt wirst. Die dynamische und internationale Arbeitsatmosphäre bei Lidl fördert deine persönliche und berufliche Entwicklung und macht das Praktikum zu einer lohnenden Erfahrung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Statistik/ Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Konferenzen und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Statistik und Data Science. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, R oder Scala zu demonstrieren. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver und gibt dir etwas, worüber du im Gespräch reden kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Statistik und Machine Learning vertraut. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Wenn du die Möglichkeit hast, simulierte Interviews mit Freunden oder Kommilitonen durchzuführen, nutze das!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Zeig uns, was du drauf hast und mach den ersten Schritt in deine Karriere!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Statistik/ Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum in Statistik/Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, wie scikit-learn oder SQL. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung und hilft uns, einen besseren Eindruck von deinem akademischen Werdegang zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns ankommen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Big Data und Machine Learning Technologien vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinem Studium oder Projekten umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Statistik und Programmierung (z.B. Python, R oder Scala) demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Präsentationsfähigkeiten üben
Da du möglicherweise an der strategischen Definition von Daten- und KI-Themen beteiligt sein wirst, ist es wichtig, deine Präsentationsfähigkeiten zu schärfen. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu präsentieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Lösungen bei Lidl.
