Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning, arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Flair.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und ein starkes Netzwerk.
- Weitere Informationen: Nutze die Chance auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Statistik in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
... konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Statistik/ Data Science Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Statistik/Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt von Big Data und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen, während du an spannenden Projekten arbeitest und von erfahrenen Kollegen unterstützt wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Statistik/ Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Konferenzen und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Statistik und Data Science. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, R oder Scala zu demonstrieren. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver und gibt dir etwas, worüber du im Gespräch reden kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Statistik und Machine Learning vertraut. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Wenn du die Möglichkeit hast, simulierte Interviews mit Freunden oder Kommilitonen durchzuführen, nutze das!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Statistik/ Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum in Statistik/Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast, wie scikit-learn oder SQL. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist wichtig für uns, um einen Überblick über deine akademischen Leistungen zu bekommen und zu sehen, wie du dich in deinem Studium schlägst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genauer anschauen. Wenn du bereits mit scikit-learn, Spark oder Hive gearbeitet hast, bereite ein paar Beispiele vor, wie du diese Tools in Projekten eingesetzt hast.
✨Statistik und Machine Learning im Fokus
Da die Position stark auf Statistik und Machine Learning ausgerichtet ist, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir, welche Konzepte du gut erklären kannst und wie du sie in der Praxis angewendet hast. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Bereite Fragen vor
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen vorbereitest. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team bei Lidl zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Präsentation deiner Erfahrungen
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über deine bisherigen Erfahrungen vor, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und Programmierung. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten klar zu kommunizieren.
