Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Lidl, ein dynamisches Unternehmen mit internationalem Umfeld und vielfältigen Talenten.
- Vorteile: 1.000 € p.M. für Pflichtpraktika, wertvolle Praxiseinblicke und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Karriere zu starten und ein Netzwerk aufzubauen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik und Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
konkret heißt das:
- Erhalte Einblicke in Big Data und Machine Learning Technologien
- Mitarbeit bei Datenerhebung, -aufbereitung und explorativer Analyse
- Entwicklung, Validierung und Pilotierung KI- und Statistik-basierte Lösungen für automatisierte Entscheidungen in Fachabteilungen
- Einbringen in die strategische Definition von Daten- & KI-Themen, beispielsweise durch Präsentationserstellung oder Workshop-Teilnahme
Dein Profil:
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning sowie erste Berührungspunkte mit Big-Data-Technologien und relevanten Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive
- Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen (Python, R oder Scala) und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert
Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in "deinen" Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.
Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.
Praktikum Statistik/ Data Science Arbeitgeber: Lidl
Lidl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Statistik/Data Science nicht nur eine attraktive Vergütung von 1.000 € pro Monat bietet, sondern auch wertvolle Einblicke in die Welt von Big Data und Machine Learning ermöglicht. In einem kollegialen Umfeld hast du die Chance, deine Fähigkeiten zu entwickeln, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und ein wertvolles Karrierenetzwerk aufzubauen, während du von erfahrenen Kollegen unterstützt wirst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum Statistik/ Data Science erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Workshops oder Online-Webinare und stelle Fragen. So kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch mehr über die neuesten Trends in Statistik und Data Science erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in deinem Lebenslauf zeigen kannst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen, also scheue dich nicht, nachzufragen oder dich vorzustellen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Statistik und Data Science vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R oder SQL zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Statistik/ Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Bereich Statistik/Data Science brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, wie scikit-learn oder SQL. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Notenspiegel nicht vergessen!:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen! Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung und hilft uns, einen besseren Eindruck von deinem akademischen Werdegang zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Big Data und Machine Learning Technologien vertraut. Lies aktuelle Artikel oder schaue Tutorials zu Tools wie scikit-learn, Spark oder Hive. So kannst du im Interview gezielt Fragen beantworten und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Daten erhoben, aufbereitet oder analysiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Erwartungen an die Praktikanten sein. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deinen Notenspiegel
Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das ist nicht nur eine Anforderung, sondern zeigt auch, dass du organisiert bist und die Details ernst nimmst. Es kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
