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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Potenziale und bringe Data Science ins Business bei Lidl.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein innovatives Unternehmen, das auf Daten und KI setzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein Einarbeitungsprogramm und einen neutralen Firmenwagen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Lidl mit und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Consulting, Kenntnisse in SQL, Python oder R sind erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterentwicklung zur Teamleitung mit Führungsverantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen mit Rat und Tat zur Seite, um dezentral Daten- und Analytics-/KI-Kompetenzen aufzubauen und internationale Synergien zu stärken.
Deine Aufgaben
Schaffe echten Mehrwert mit Daten – als Senior Consultant identifizierst du Potenziale und bringst Data Science ins Business.
… konkret heißt das:
- Identifizieren von Fragestellungen mit Fachbereichen aus der gesamten Lidl-Wertschöpfungskette bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Lidl liefert
- Bearbeiten von Projekten in interdisziplinären, agilen Teams sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management
- Durchführung von Piloten gemeinsam mit dem Fachbereich, um die Funktionsfähigkeit und den Mehrwert der Modelle und Algorithmen in der Praxis unter Beweis zu stellen
- Beispielsweise könnte in einer Analyse festgestellt werden, ob die Umstellung einer Werbemaßnahme, des Sortiments etc. einen positiven Effekt auf die Kundenansprache und Wirtschaftlichkeit hat
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Consulting oder in ähnlicher Tätigkeit
- Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter wünschenswert
- Gute Kenntnisse in SQL sowie in den Programmiersprachen Python und/oder R
- Erfahrung mit Regressions- oder Zeitreihenanalysen bzw. Wirksamkeitstests (A-/B-, Hypothesentests)
- Sicherer Umgang mit AI-gestützten Analyseverfahren und deren Anwendung
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bei Interesse bieten wir die Möglichkeit sich vom Senior zur Teamleitung mit Führungsverantwortung weiterzuentwickeln
Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf. #J-18808-Ljbffr
Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Lidl
Kontaktperson:
Lidl HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science und KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Lidl oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen zu initiieren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du Kenntnisse in SQL, Python und R benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Expertise in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und KI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch über die neuesten Entwicklungen und Technologien informiert bist. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du komplexe Datenanalysen einem nicht-technischen Publikum verständlich machen musst, übe, deine Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Du könntest dies durch das Erstellen von Präsentationen oder das Üben von Vorträgen tun, um sicherzustellen, dass du deine Ideen überzeugend vermitteln kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen im Consulting und in der Datenanalyse zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe hervor, wie du mit Data Science echten Mehrwert schaffen kannst und nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und/oder R sowie deine Erfahrung mit AI-gestützten Analyseverfahren klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position auch das Präsentieren von Ergebnissen vor Stakeholdern umfasst, solltest du Beispiele anführen, bei denen du komplexe Informationen verständlich vermittelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, auch nicht-technische Zielgruppen zu erreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lidl vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Lebensmittel- und Einzelhandelsbranche sowie über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen, die Lidl in diesem Bereich hat, verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Mehrwert durch Data Science geschaffen hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe Fragestellungen einem nicht-technischen Publikum präsentieren musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Dies wird dir helfen, während des Interviews überzeugend zu kommunizieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in agilen Teams. Erkläre, wie du mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
