Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für unser globales Liefernetzwerk.
- Unternehmen: Just Eat, eine führende globale Online-Lieferplattform mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, mathematischer Optimierung und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Als Operations Research/Data Scientist im Assignments-Team werden Sie helfen, die Algorithmen/Modelle zu entwickeln, zu warten und zu skalieren, die unser globales Liefernetzwerk antreiben. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von mathematischer Optimierung, maschinellem Lernen und Softwareengineering. Sie werden eng mit erfahrenen Wissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um Geschäftsregeln in robuste mathematische Formulierungen zu übersetzen, prädiktive Modelle zu erstellen, die dynamische Parameter informieren, und produktionsbereite Python-Dienste bereitzustellen.
Zu den wichtigsten Komponenten der Position gehören:
- Solides Wissen über Konzepte der kombinatorischen Optimierung, insbesondere Mixed-Integer Programming (MIP)-Formulierungen, Vehicle Routing Problems (VRP) und heuristische Suchmethoden.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und maschineller Lernalgorithmen (z.B. überwacht, unbeaufsichtigt), um Eingaben zu generieren, operationale Zustände zu schätzen oder Optimierungsparameter zu verfeinern.
- Starke Kenntnisse in Python mit einem soliden Verständnis von objektorientierter Programmierung (OOP), Entwurfsmustern, Typ-Hinweisen und dem Schreiben von sauberem, testbarem und modularen Code. Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Python-Optimierungsmodellierungsbibliotheken oder Solver-APIs (z.B. Pyomo, PuLP, OR-Tools) und Vertrautheit mit kommerziellen oder Open-Source-Solvern (z.B. Gurobi, SCIP, HiGHS).
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen oder algorithmischen Diensten in der Produktion, mit einem Verständnis für Laufzeitbeschränkungen, Latenz und der Einrichtung grundlegender Telemetrie zur Überwachung der Lösungsqualität und -leistung.
- Praktische Erfahrung im Abfragen relationaler Datenbanken und Data Warehouses mit SQL, um Daten für das Modelltraining, Benchmarking und Offline-Simulation zu ziehen, zu bereinigen und zu validieren.
- Gutes Wissen über gängige Entwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle mit Git, automatisierten Tests (Einheits-/Integrationstests), Docker-Containerisierung und Teilnahme an Code-Reviews. Erfahrung im Bereich Logistik und letzte Meile Lieferung ist von großem Vorteil.
Was bringen Sie ins Team?
- Eine neugierige, analytische Herangehensweise an die Lösung operativer Probleme unter realen Einschränkungen (z.B. Lieferfenster, Verfügbarkeit von Fahrern, Reisezeiten).
- Wachstumsmentalität mit dem Wunsch, Produktions-OR- und DS-Techniken, Systemarchitektur und Kompromisse von erfahrenen Kollegen zu lernen.
- Fähigkeit, Hypothesen rigoros mit historischen Trace-Daten zu testen und Ergebnisse durch klare Metrikverfolgung zu bewerten.
- Kollaborativer Kommunikationsstil, der es Ihnen ermöglicht, Modelllogik, Randfälle und Kompromisse Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zu erklären.
- Pragmatische Denkweise, die sich auf die Bereitstellung sauberer, funktionierender Lösungen konzentriert, anstatt übermäßig zu konstruieren.
Bei JET ist dies, wie wir spielen. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles - die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat können Sie Ihren Platz finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.
Operations Research/Data Scientist Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, flexiblen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team aus über 99 Nationen. Zudem engagiert sich Just Eat Takeaway für Nachhaltigkeit und bietet zahlreiche Vorteile wie eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft und ein Firmenwagen, der auch privat genutzt werden kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Operations Research/Data Scientist erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Lieferando
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Lieferando für die Stelle als Operations Research/Data Scientist zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations Research/Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Lieferando könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Lieferando zu schaffen.
