Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und leite spannende Data-Science-Projekte.
- Unternehmen: SCOS, ein dynamisches Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Einleitungstext
Wir sind der Daten- & KI-Bereich der SCOS und entwickeln KI-Lösungen für alle Fachbereiche unseres Unternehmens.
Darüber hinaus beraten wir die Fachbereiche bei anspruchsvollen Make-or-Buy-Entscheidungen rund um die Themen Digitalisierung, Automatisierung mithilfe von KI sowie Datenstrategien und Governance.
Im #Team SCOS findest du ein Umfeld, in dem du eigene Ideen einbringen, Innovationen vorantreiben und Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung begleiten kannst.
Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!
- #Where Excellence Works
- Deine Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen wie z. b. Workflows und Agenten sowie deren produktive Integration in bestehende Geschäftsprozesse.
- Enge Zusammenarbeit und Austausch mit unseren Fachbereichen sowie Durchführung von Workshops zur Identifikation von Use Cases mit hohem Business Impact.
- Leitung von Projekten im Data-Science-Umfeld und Agieren als fachlicher Impulsgeber für das Team.
- Visualisierung von Business-Daten sowie deren zielgruppengerechte Aufbereitung und Kommunikation auf Managementebene.
- Konzeption und Entwicklung von Lösungen mit den modernsten Methoden der Künstlichen Intelligenz auf Basis unserer Cloud-Plattform.
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning und in der praktischen Implementierung mit Python unter Einsatz relevanter Frameworks (scikit-learn, Py Torch, Keras, Hugging Face).
- Eigenverantwortliches und ergebnisorientiertes Arbeiten im Team sowie ausgeprägte Begeisterung für Zukunftstechnologien.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie eine ausgeprägte Kommunikationsstärke.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SchwarzCorporateSolutions
Als Bauzeichner im Hochbau (w/m/d) bei uns in Neckarsulm erwartet dich ein innovatives und nachhaltiges Arbeitsumfeld, in dem du spannende Bau- und Immobilienprojekte von der Planung bis zur Umsetzung begleiten kannst. Wir legen großen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub, bieten dir zahlreiche Gesundheitsangebote und unterstützen deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team, das Vielfalt schätzt und kreative Ideen fördert.
Kontaktdaten:
SchwarzCorporateSolutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SchwarzCorporateSolutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei SchwarzCorporateSolutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SchwarzCorporateSolutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SchwarzCorporateSolutions entscheidend sein!
