Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer

Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Lösungen für die Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: LINDERA, ein innovativer Hersteller medizinischer Geräte mit Fokus auf KI und Bewegungserkennung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu neuesten Technologien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bahnbrechenden KI-Anwendungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Deep Learning und Computer Vision sowie Kenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer role at LINDERA. LINDERA ist ein KI-gesteuertes Medizingeräteunternehmen, das 2017 gegründet wurde und sich auf die bewegungsanalytische Computer Vision für klinische und Gesundheitsanwendungen spezialisiert hat. Das Unternehmen entwickelt smartphone-basierte 3D-Bewegungsverfolgungstechnologie, die die Notwendigkeit teurer Laborgeräte beseitigt und objektive, skalierbare und zugängliche Bewegungsdiagnosen bietet.

Über LINDERA: LINDERAs patentierte Computer Vision KI extrahiert präzise 3D-Skelettbewegungsdaten aus Videoaufnahmen und erfasst acht wichtige Gangparameter und biomechanische Marker. Die Technologie arbeitet geräteintern zum Schutz der Daten, funktioniert offline und liefert Ergebnisse, die mit goldstandardmäßigen Laborsystemen vergleichbar sind (validiert gegen GAITRite). Die Plattform bedient verschiedene Gesundheitssegmente: medizinische Versorgung & Orthopädie, klinische Diagnostik, Pflegebewertung und präventive Gesundheitsversorgung. LINDERA ist ein zertifizierter Medizingerätehersteller unter MDR, mit ISO 13485 und ISO 27001 Zertifizierungen, und seine Technologie ist wissenschaftlich durch peer-reviewed Forschung und klinische Partnerschaften validiert.

Die Rolle: Als Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer werden Sie entscheidend an der Entwicklung von KI-Lösungen und deren Integration in Produktionsumgebungen und mobile Geräte beteiligt sein, um unsere innovativen KI-Modelle in realen Gesundheitsanwendungen zugänglich und wirkungsvoll zu machen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung, Optimierung und Integration von KI- und Deep-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Computer Vision, in Produktions- und mobile Umgebungen.
  • Nutzung von Inferenzplattformen wie ONNX und TensorRT zur effizienten Bereitstellung von KI-Modellen.
  • Schreiben und Pflegen von produktionsbereitem Code in Python mit Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit.
  • Wartung und Verbesserung unseres Codebestands, um tägliche Ziele zu erreichen und eine nahtlose Integration mit unserem Technologiestack sicherzustellen.
  • Entwicklung intelligenter Methoden zur Akquisition, Visualisierung, Erkundung und Bereinigung großer heterogener Daten zur Verbesserung der Modellleistung und Benutzerfreundlichkeit.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – klinischen F&E-Spezialisten, Produkt- und Softwareingenieuren – um Ihre Ideen zu präsentieren, andere Computer Vision-Ingenieure zu unterstützen und ein teamorientiertes Umfeld mit einer lösungsorientierten Denkweise zu fördern.
  • Sicherstellung der nahtlosen Integration von KI-Modellen in benutzerorientierte Lösungen, Fehlersuche und Verfeinerung nach Bedarf.

Ihr Profil:

  • Ein Abschluss (BSc oder MSc) in Informatik, Mathematik/Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • 3+ Jahre Erfahrung in KI, Deep Learning oder Computer Vision mit Fokus auf die Integration von Modellen in der realen Welt.
  • Gute Kenntnisse von KI/ML-Lösungen, Algorithmen und Best Practices mit der Fähigkeit, diese zur Lösung komplexer Probleme anzuwenden.
  • Erfahrung im Umgang mit großen heterogenen Datensätzen mit starker Fähigkeit zur Manipulation, Analyse und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten.
  • Kenntnisse in Python mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und Inferenzplattformen wie ONNX und TensorRT.
  • Vertrautheit mit App- und Softwareentwicklung (Kotlin, Swift und Rust) ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit MLOps (DVS) und DevOps Engineering-Tools wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines wie GitLab-Runners.
  • Eine kollaborative Denkweise, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Initiative zu ergreifen.
  • Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
  • Bereitschaft, 3 Tage pro Woche vor Ort in Berlin zu arbeiten.

Was wir bieten:

  • Innovatives und einzigartiges Produkt – Führen Sie die Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen für die 3D-Bewegungsverfolgung im Gesundheitswesen.
  • Effektive Strukturen und offene Kommunikation – Eine flache Hierarchie und aufgabenorientierter Workflow fördern schnelle Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit.
  • Diverse und herausfordernde Rolle – Arbeiten Sie in einem regulierten Gesundheitsmarkt und lösen Sie reale Probleme mit Technologie.
  • Freiheit und Verantwortung – Unabhängigkeit, um Ihre Ziele von der Einarbeitung an zu gestalten und zu verfolgen.
  • Leben Sie die Werte von LINDERA – Ein starkes Identitätsgefühl, das das tägliche Handeln leitet.
  • Respektvoll und lösungsorientiert – Integration unterschiedlicher Perspektiven mit Fokus auf Lösungen.
  • State-of-the-Art – Zugang zu den neuesten Technologien, Geräten und modernen Arbeitsmethoden.
  • Inspirierendes Arbeitsumfeld – Modernes Büro im Herzen von Kreuzberg, Berlin, mit hervorragender Anbindung.
  • Flexible und wettbewerbsfähige Vorteile – Hybrides Arbeitsmodell, bis zu 2 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr, wettbewerbsfähiges Gehalt, Rentenbeiträge und flexibles Arbeitsumfeld.

LINDERA – Sicher bewegen, glücklich leben!

Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer Arbeitgeber: LINDERA

LINDERA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der KI-gestützten Bewegungserfassung entwickelt. Mit einer offenen Kommunikationskultur und flachen Hierarchien fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit und schnelle Entscheidungsfindung. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Berlin-Kreuzberg sowie vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

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Kontaktdaten:

LINDERA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an der Stelle interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt bei LINDERA vermitteln.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen dir, Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat zu haben, um deine Erfahrungen zu zeigen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du denkst, dass du gut zu LINDERA passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die innovative Technologie, die wir entwickeln.

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Computer Vision vertraut! Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleibst. Teile deine Erkenntnisse in Gesprächen – das wird Eindruck machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen
Deep Learning
Computer Vision
Python
ONNX
TensorRT
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir LINDERA und unsere Produkte genau an. Verstehe, was wir tun und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um zu zeigen, wie du zur Rolle des Senior Machine Learning Engineer passt.

Zeig deine Teamfähigkeit!:Wir suchen jemanden, der gut im Team arbeiten kann. Erwähne in deiner Bewerbung Beispiele, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Bewirb dich direkt bei uns!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LINDERA vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Technologien von LINDERA vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise ihrer 3D-Bewegungsanalyse verstehst und wie du deine Fähigkeiten in diesem Bereich einbringen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI und Deep Learning. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen über die Unternehmenskultur, die aktuellen Projekte oder die Technologien, die LINDERA verwendet, vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.