Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer

Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Lösungen für die Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: LINDERA, ein innovativer Hersteller medizinischer Geräte mit Fokus auf KI und Bewegungserkennung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu neuesten Technologien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team in Berlin mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bahnbrechenden KI-Anwendungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Deep Learning und Computer Vision sowie Kenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer role at LINDERA. LINDERA ist ein KI-gesteuertes Medizingeräteunternehmen, das 2017 gegründet wurde und sich auf die bewegungsanalytische Computer Vision für klinische und Gesundheitsanwendungen spezialisiert hat. Das Unternehmen entwickelt smartphone-basierte 3D-Bewegungsverfolgungstechnologie, die die Notwendigkeit teurer Laborgeräte beseitigt und objektive, skalierbare und zugängliche Bewegungsdiagnosen bietet.

Über LINDERA: LINDERAs patentierte Computer Vision KI extrahiert präzise 3D-Skelettbewegungsdaten aus Videoaufnahmen und erfasst acht wichtige Gangparameter und biomechanische Marker. Die Technologie arbeitet geräteintern zum Schutz der Daten, funktioniert offline und liefert Ergebnisse, die mit goldstandardmäßigen Laborsystemen vergleichbar sind (validiert gegen GAITRite). Die Plattform bedient verschiedene Gesundheitssegmente: medizinische Versorgung & Orthopädie, klinische Diagnostik, Pflegebewertung und präventive Gesundheitsversorgung. LINDERA ist ein zertifizierter Medizingerätehersteller unter MDR, mit ISO 13485 und ISO 27001 Zertifizierungen, und seine Technologie ist wissenschaftlich durch peer-reviewed Forschung und klinische Partnerschaften validiert.

Die Rolle: Als Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer werden Sie entscheidend an der Entwicklung von KI-Lösungen und deren Integration in Produktionsumgebungen und mobile Geräte beteiligt sein, um unsere innovativen KI-Modelle in realen Gesundheitsanwendungen zugänglich und wirkungsvoll zu machen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung, Optimierung und Integration von KI- und Deep-Learning-Modellen, insbesondere im Bereich Computer Vision, in Produktions- und mobile Umgebungen.
  • Nutzung von Inferenzplattformen wie ONNX und TensorRT zur effizienten Bereitstellung von KI-Modellen.
  • Schreiben und Pflegen von produktionsbereitem Code in Python mit Fokus auf Leistung und Zuverlässigkeit.
  • Wartung und Verbesserung unseres Codebestands, um tägliche Ziele zu erreichen und eine nahtlose Integration mit unserem Technologiestack sicherzustellen.
  • Entwicklung intelligenter Methoden zur Akquisition, Visualisierung, Erkundung und Bereinigung großer heterogener Daten zur Verbesserung der Modellleistung und Benutzerfreundlichkeit.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – klinischen F&E-Spezialisten, Produkt- und Softwareingenieuren – um Ihre Ideen zu präsentieren, andere Computer Vision-Ingenieure zu unterstützen und ein teamorientiertes Umfeld mit einer lösungsorientierten Denkweise zu fördern.
  • Sicherstellung der nahtlosen Integration von KI-Modellen in benutzerorientierte Lösungen, Fehlersuche und Verfeinerung nach Bedarf.

Ihr Profil:

  • Ein Abschluss (BSc oder MSc) in Informatik, Mathematik/Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • 3+ Jahre Erfahrung in KI, Deep Learning oder Computer Vision mit Fokus auf die Integration von Modellen in der realen Welt.
  • Gute Kenntnisse von KI/ML-Lösungen, Algorithmen und Best Practices mit der Fähigkeit, diese zur Lösung komplexer Probleme anzuwenden.
  • Erfahrung im Umgang mit großen heterogenen Datensätzen mit starker Fähigkeit zur Manipulation, Analyse und Ableitung von Erkenntnissen aus Daten.
  • Kenntnisse in Python mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und Inferenzplattformen wie ONNX und TensorRT.
  • Vertrautheit mit App- und Softwareentwicklung (Kotlin, Swift und Rust) ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit MLOps (DVS) und DevOps Engineering-Tools wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines wie GitLab-Runners.
  • Eine kollaborative Denkweise, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Initiative zu ergreifen.
  • Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
  • Bereitschaft, 3 Tage pro Woche vor Ort in Berlin zu arbeiten.

Was wir bieten:

  • Innovatives und einzigartiges Produkt – Führen Sie die Entwicklung bahnbrechender KI-Lösungen für die 3D-Bewegungsverfolgung im Gesundheitswesen.
  • Effektive Strukturen und offene Kommunikation – Eine flache Hierarchie und aufgabenorientierter Workflow fördern schnelle Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit.
  • Diverse und herausfordernde Rolle – Arbeiten Sie in einem regulierten Gesundheitsmarkt und lösen Sie reale Probleme mit Technologie.
  • Freiheit und Verantwortung – Unabhängigkeit, um Ihre Ziele von der Einarbeitung an zu gestalten und zu verfolgen.
  • Leben Sie die Werte von LINDERA – Ein starkes Identitätsgefühl, das das tägliche Handeln leitet.
  • Respektvoll und lösungsorientiert – Integration unterschiedlicher Perspektiven mit Fokus auf Lösungen.
  • State-of-the-Art – Zugang zu den neuesten Technologien, Geräten und modernen Arbeitsmethoden.
  • Inspirierendes Arbeitsumfeld – Modernes Büro im Herzen von Kreuzberg, Berlin, mit hervorragender Anbindung.
  • Flexible und wettbewerbsfähige Vorteile – Hybrides Arbeitsmodell, bis zu 2 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr, wettbewerbsfähiges Gehalt, Rentenbeiträge und flexibles Arbeitsumfeld.

LINDERA – Sicher bewegen, glücklich leben!

Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer Arbeitgeber: LINDERA

LINDERA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine sinnstiftende Rolle in der Gesundheitsbranche spielt. Mit einer flexiblen Teilzeitstelle in Berlin bieten wir nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung unserer Finanzarchitektur mitzuwirken und dabei Familie und Beruf optimal zu vereinbaren. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine skalierbare Zukunft hinarbeiten.

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Kontaktdaten:

LINDERA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer erhalten könntest

✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie LINDERA auf dich aufmerksam zu machen.

✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch LINDERA, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von LINDERA für aktuelle Angebote!

✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie LINDERA zu landen.

✨Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei LINDERA über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen
Deep Learning
Computer Vision
Python
ONNX
TensorRT
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei LINDERA arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LINDERA vorbereitet

✨Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

✨Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

✨Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.