Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das autonome Systeme zur Selbstlokalisierung entwickelt.
- Unternehmen: SE3 Labs - Innovatives Unternehmen für räumliche Intelligenz und Autonomie.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmenswachstum, 31 bezahlte Urlaubstage und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, moderne Tools und regelmäßige Teamausflüge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in VIO oder SLAM, Führungskompetenz und starke technische Grundlagen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Join SE3 Labs und bauen Sie das Team auf, das unseren autonomen Systemen hilft, ihren Standort zu bestimmen.
Über SE3
SE3 Labs entwickelt Software für räumliche Intelligenz und Autonomie für unbemannte Systeme. Wir kombinieren 3D-Computer Vision, Zustandsabschätzung und KI, um autonomen Plattformen zu helfen, ihre Umgebung wahrzunehmen, ihren Standort zu kennen und zu arbeiten, wenn GPS und andere Sensoren unzuverlässig werden. Verteidigung ist eine Kernanwendung unserer heutigen Arbeit. Wir wachsen auf ein Team von über 100 Personen. Treten Sie in einer Phase bei, in der Sie unsere Lokalisierungstechnologie gestalten, das Team aufbauen und Ihre Verantwortlichkeiten mit dem Wachstum des Unternehmens erweitern können.
Über die Rolle
Sie werden Ingenieure einstellen und entwickeln, den Lokalisierungsfahrplan besitzen, Prioritäten setzen und ein System liefern, das auf realen Sensoren, innerhalb der Grenzen der Onboard-Computing-Leistung und unter schwierigen Bedingungen funktioniert. Sie werden eng in Architektur, Kernalgorithmen und Debugging involviert sein, wobei etwa 20-40% Ihrer Zeit mit Codierung verbracht werden. Arbeiten Sie mit erfahrenen Einzelbeiträgen zusammen, um die technische Richtung festzulegen und mit Robotersoftware-, Embedded-, Hardware- und Feldteams zusammenzuarbeiten, um dies in ein zuverlässiges, implementiertes System umzusetzen.
Was Sie bearbeiten werden:
- Team aufbauen: Stellen Sie hervorragende Lokalisierungsingenieure ein, bewerten Sie deren technische Arbeit und helfen Sie ihnen, sich weiterzuentwickeln.
- Fahrplan und Lieferung: Besitzen Sie den Fahrplan und die Lieferung von VIO, SLAM, Sensorfusion, Kalibrierung, Kartierung und Re-Lokalisierung.
- Technische Richtung: Leiten Sie Architektur- und Kernalgorithmusentscheidungen mit dem Team.
- Bewertung und Wiederholung: Bauen Sie die Bewertungs- und Wiederholungsschleife auf, damit das Team die meisten Verbesserungen aus aufgezeichneten Daten erzielen kann.
- Praktische Ingenieurarbeit: Bleiben Sie in kritischen Algorithmen, Produktionscode und schwierigem Debugging involviert.
- Integration: Koordinieren Sie Sensor- und Compute-Anforderungen, Schnittstellen und Integration mit angrenzenden Teams.
- Feldbereitstellung: Führen Sie das System durch Live-Sensortests und Feldbereitstellungen.
Ihr Profil
- Sie haben persönlich VIO- oder SLAM-Systeme gebaut und wesentliche Teile durch die Bereitstellung gebracht.
- Sie haben Ingenieure durch schwierige technische Arbeiten geleitet.
- Sie können die technische Arbeit eines Ingenieurs bewerten, nützliche Rückmeldungen geben und ihnen helfen, sich zu verbessern.
- Sie haben starke Grundlagen in 3D-Geometrie, Schätzung, Optimierung und Sensorfusion.
- Sie schreiben Produktions-C++ und verwenden Python für Analyse, Bewertung und Werkzeuge.
- Sie haben einen Master-Abschluss, PhD oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem relevanten technischen Bereich.
- Sie sprechen fließend Englisch; Deutsch ist ein Plus.
Besonders geschätzte Bonusfähigkeiten
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Wahrnehmungssystemen auf Nvidia Jetson, eingebetteten CPUs/GPUs.
- Erfahrung mit LWIR-Wärmekameras, visueller-inertialer Kalibrierung, Multi-Kamera-Rigs.
- Erfahrung mit GNSS-verweigerter Navigation im UAV-Kontext.
- Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge in SLAM, VIO, 3D-Computer Vision sind willkommen, aber nicht erforderlich.
Vorteile
- Echte Verantwortung: Nehmen Sie an SE3s Wachstum durch unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm teil.
- Arbeitsumfeld zum Exzellenz: Finden Sie ein hochwertiges und modernes Werkzeugset, flache Hierarchie und ein kompetentes, engagiertes Team.
- 31 bezahlte Urlaubstage: 30 Urlaubstage plus Ihren Geburtstag frei.
- Mentoring: Arbeiten Sie eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen und erhalten Sie einen professionellen Mentor zur Unterstützung Ihres Wachstums.
Unser Prozess
- Einführungsgespräch (30 Min): Lernen wir uns kennen.
- Technisches Gespräch (45 Min): Hochrangige Diskussion über Ihre technische Erfahrung.
- Coding / Algorithmus-Interview: Wir arbeiten gemeinsam an einem praktischen Problem.
- Technisches Interview (90 Min): Wir tauchen in Ihre Erfahrungen mit Wahrnehmung, Zustandsabschätzung, SLAM/VIO ein.
- Teamessen: Treffen Sie das Team und sehen Sie, ob es auf beiden Seiten passt.
Team Lead - Visual Localization in München Arbeitgeber: Localization Unlocked
Localization Unlocked bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter kontinuierlich an ihrer beruflichen Entwicklung arbeiten können. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Feedback, was zu einer hohen Qualität der Übersetzungen führt. Zudem werden moderne CAT-Tools eingesetzt, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead - Visual Localization in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Localization Unlocked in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Team Lead - Visual Localization zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Localization Unlocked zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead - Visual Localization in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Localization Unlocked im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Localization Unlocked vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Localization Unlocked passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
