Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau einer zentralen Datenstruktur für Reporting und Analytics.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich medizinische Diagnostik mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote Arbeiten und praxisnahe Aufgaben.
- Weitere Informationen: Erlebe eine offene Kultur und arbeite mit erfahrenen Kollegen zusammen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die technische Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und KI-Anwendungen.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student mit Interesse an Datenarchitekturen und ersten Kenntnissen in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Standort: Nördlingen / Remote
Die LRE Medical GmbH, gegründet 1961 mit Standorten in Nördlingen und München, ist ein innovatives, internationales Unternehmen im Bereich der optischen und elektrochemischen Analyse-Systeme, die vorzugsweise im Bereich der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden. Unsere kundenorientierten Produkte fertigen wir in hoher Qualität, die uns zu einem geschätzten Partner für medizinisch-diagnostische Industrieunternehmen macht.
Gestalte unsere Datenbasis von Grund auf mit. Wir bauen die technischen Grundlagen für eine unternehmensweite Reporting-Plattform neu auf. Dafür suchen wir Dich als technisch interessierte Unterstützung: Du hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen strukturiert zusammenzuführen, aufzubereiten und zuverlässig bereitzustellen. Unsere aktuelle Präferenz ist Microsoft Power BI, die technologische Ausgestaltung ist jedoch noch offen.
Dein technischer Fokus: Datenanbindung, Datenstrukturen, Datenmodelle, Datenflüsse, Qualität und technische Bereitstellung.
Fachliche Verantwortung: KPI-Definition, Erstellung von Reports und fachliche Auswertung liegen beim Controlling und den Fachbereichen.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung beim technischen Aufbau einer zentralen Datenstruktur als Grundlage für eine Reporting- und Analytics-Plattform
- Identifikation, Analyse und technische Anbindung relevanter Datenquellen, insbesondere aus ERP-, DMS- und weiteren Unternehmenssystemen
- Extraktion, Transformation, Strukturierung und Bereitstellung von Daten für Controlling und Fachbereiche
- Mitarbeit beim Aufbau nachvollziehbarer Datenmodelle sowie automatisierter und wiederholbarer Datenflüsse
- Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und technischer Nachvollziehbarkeit
- Dokumentation von Datenquellen, Schnittstellen, Transformationen und technischen Lösungen
- Mitarbeit bei der Auswahl, Einführung und technischen Weiterentwicklung geeigneter Data-&-Analytics-Werkzeuge; aktuell mit Präferenz für Microsoft Power BI
- Unterstützung bei Digitalisierungs- und Prozessautomatisierungsprojekten, zum Beispiel mit Microsoft Power Plattform
- Mitarbeit bei der technischen Erprobung sinnvoller KI- und Copilot-Anwendungsfälle
Das bringst Du mit:
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d), zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du hast Interesse an Datenarchitekturen, Datenintegration, Business Intelligence, Digitalisierung und KI
- Du verfügst über erste Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken oder Datenmodellierung
- Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Power BI, Microsoft Fabric, Python, ETL-Prozessen, APIs oder vergleichbaren Technologien
- Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kannst technische Zusammenhänge verständlich dokumentieren
- Du arbeitest selbstständig und sorgfältig, bringst Eigeninitiative mit und arbeitest gerne im Team
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das erwartet uns bei uns:
- Greenfield-Charakter: Du arbeitest nicht nur an einem bestehenden Reporting-System, sondern gestaltest dessen technische Grundlage aktiv mit
- Praxisnahe Aufgaben mit konkretem Nutzen für Controlling, Fachbereiche und Management
- Einblicke in Data & Analytics, ERP, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung, Microsoft 365 und KI
- Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene technische Ideen einzubringen
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in einer offenen und unterstützenden Kultur
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten remote oder an unseren Standorten Nördlingen und München
Warum wir? Weil wir nicht nur Werkstudenten suchen, sondern Mitgestalter. Bei uns erhältst Du die Chance, den Aufbau einer neuen Daten- und Reporting-Landschaft von Anfang an technisch zu begleiten. Du arbeitest an realen Anforderungen, entwickelst Dich fachlich weiter und schaffst gemeinsam mit uns eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen, Digitalisierung und zukünftige KI-Anwendungen.
Arbeitszeit & Flexibilität: Bis zu 20 Stunden pro Woche, flexibel abgestimmt auf Dein Studium. Wir wünschen uns regelmäßige Präsenztage in Nördlingen, kombinieren diese aber gerne mit mobilem Arbeiten.
WERDE EIN TEIL DAVON. KOMM IN UNSER TEAM!
Werkstudent Data Engineering & Digitalization (m/w/d) in Nördlingen Arbeitgeber: LRE Medical GmbH
Die LRE Medical GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Nördlingen ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Qualität fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einer stabilen, internationalen Ausrichtung, die spannende Herausforderungen im Bereich der medizinischen Diagnostik mit sich bringt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Engineering & Digitalization (m/w/d) in Nördlingen erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei LRE Medical GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineering & Digitalization (m/w/d) in Nördlingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei LRE Medical GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LRE Medical GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
