Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
M

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu Datenmodellierung und entwickle leistungsfähige Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: MaibornWolff, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Hardware.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und regelmäßigen Mitarbeiterevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten im Data Engineering.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an! MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind. Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model. Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen. Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

  • Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
  • Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
  • Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
  • Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil

  • Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
  • Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
  • Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits

  • New Work: Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical.
  • Weiterbildung: 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
  • Mitarbeiterevents: Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
  • Betriebliche Leistungen: Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
  • Forschung & Entwicklung: Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
  • Moderne Hard- und Software: iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.

Du hast Fragen? Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg: einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt. Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.

Über uns: Erst der Mensch. Dann die Technologie. 1989 gründen die Studenten Holger Wolff, Volker Maiborn und zwei weiteren Kommilitonen ein Unternehmen. Die Vision: Eine Organisation schaffen, die heute die Technologie von morgen anbietet und dabei stets den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Mit diesem Anspruch ist MaibornWolff seit über 30 Jahren auf dem deutschen IT-Markt etabliert. Der Erfolg gibt uns recht: Wir wachsen jedes Jahr um etwa 25 Prozent und erweitern konstant unser Leistungsangebot. Dabei bewahren wir unsere Kultur und Werte – ohne Abstriche. Mehr spannende News und Informationen findest du auf unserer Website. Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und leisten unseren Beitrag für ein gutes und wertschätzendes Miteinander. So können wir die bestmögliche Arbeitsumgebung für alle schaffen.

Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MaibornWolff Career

MaibornWolff ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes und kollegiales Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das inhabergeführte Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine moderne Büroausstattung und regelmäßige Mitarbeiterevents für eine positive Unternehmenskultur, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt.
M

Kontaktperson:

MaibornWolff Career HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Sprich über deine Projekte und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)

Data Engineering
Business Intelligence
ETL-Prozesse
Azure Fabrics
Databricks
Power BI
Tableau
Datenmodellierung
Datenarchitektur
Python
SQL
Technische Teamleitung
Requirements Engineering
Datenanalyse
Datenprodukte

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich an Data Engineering begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du dir Mühe gibst.

Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und warum du perfekt zu uns passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MaibornWolff Career vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von MaibornWolff. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Philosophie des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du ETL-Prozesse oder Datenpipelines entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des Data Engineering-Teams oder nach den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den verwendeten Tools wie Azure Fabrics oder Databricks auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Senior Data Engineer (m/w/d)
MaibornWolff Career
Standort: Frankfurt am Main
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>