Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Enterprise-Datenplattform für intelligente Anwendungen.
- Unternehmen: Jedox, ein führendes Unternehmen im Bereich Enterprise Performance Management.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was ist Jedox? Bei Jedox helfen wir Unternehmen, für eine bessere Zukunft zu planen. Unsere Software für Enterprise Performance Management (EPM) ermöglicht es Finanz-, Vertriebs- und anderen Abteilungen, Daten zu budgetieren, vorherzusagen und zu analysieren – alles auf einer intuitiven Plattform.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Betrieb unserer Unternehmensdatenplattform.
- Gestalten und besitzen Sie die Unternehmensdatenplattform: Bauen Sie eine skalierbare Microsoft Fabric-Dateninfrastruktur mit einer Medaillon-Lakehouse-Architektur (Bronze, Silber oder Gold) mit Delta Lake.
- Entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines: Erstellen Sie robuste Batch- und Streaming-ETL/ELT-Pipelines mit Schema-Evolution, automatisierter Transformation und starker Datenqualitätsvalidierung.
- Integrieren Sie Unternehmenssysteme: Verbinden Sie sich mit Datenquellen wie SharePoint, Salesforce, Microsoft 365, Azure SQL, ERP/CRM-Systemen, Dateirepositories und REST-APIs.
- Sicherstellen von Leistung und Zuverlässigkeit: Optimieren Sie Speicherung und Verarbeitung über strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Überwachung, Alarmierung und betrieblicher Stabilität.
- Erstellen Sie semantische Datenschichten & Governance: Etablieren Sie eine Taxonomie und Metadatenstandards sowie semantische Modelle und Datenkatalogisierung und -nachverfolgung.
- Vorbereiten der Daten für KI-Anwendungsfälle durch Dokumentenchunking, Einbettungspipelines und vektorbereite Datensätze für RAG.
- Entwickeln Sie wiederverwendbare APIs und Datenservices für KI-Anwendungen und arbeiten Sie funktionsübergreifend mit KI-, Analyse- und Geschäftsteams (#OneTeam).
Ihr Profil
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, einschließlich 3+ Jahre im Aufbau von unternehmensweiten Cloud-Plattformen mit nachweislicher Greenfield-Architektur und Erfahrung in der Datenvorbereitung für KI/ML.
- Expertise in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Spark, Microsoft Fabric, der Azure-Datenplattform und Delta Lake.
- Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen (z.B. Salesforce, SharePoint, M365, Azure SQL/Data Lake) und der Arbeit mit REST-APIs und modernen Datenarchitekturen.
- Solides Verständnis von Metadatenmanagement, Master-Datenmanagement und semantischer Modellierung.
- Zertifizierungen in Azure/Fabric und Erfahrung mit Purview, Synapse, Data Mesh, Graph/Vektor-Datenbanken, Azure AI Search oder Event-Streaming.
- Wachstumsorientiert, proaktiv und getrieben von Innovation, Exzellenz in der Ausführung und dem Aufbau wirkungsvoller, skalierbarer Datenlösungen.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich.
Über uns
Jedox ist eine führende Softwarelösung, die Geschäftsplanung, Budgetierung und Prognosen für Finanzen, Vertrieb und andere Geschäftsbereiche mit modernster Technologie ermöglicht, um die digitale Transformation voranzutreiben und greifbaren Kundenwert zu bieten.
Unsere Werte
Bei Jedox sind wir stolz auf unsere grundlegenden Unternehmenswerte, die unseren Erfolg als Team antreiben. Unser Wachstumsdenken ermutigt uns, ständig zu lernen, uns weiterzuentwickeln und zu innovieren. Wir arbeiten zusammen als #OneTeam OneJedox, mit einer gemeinsamen Leidenschaft für Exzellenz in allem, was wir tun.
Warum sollten Sie unserem Team beitreten? Bei Jedox möchten wir, dass unsere Kunden #Superplännen erreichen. Es ist dieses aufregende Gefühl, wenn eine Organisation so funktioniert, wie sie es sich vorgestellt hat.
Wir glauben an lebenslanges Lernen und ermutigen Teammitglieder, persönliche und berufliche Entwicklung zu verfolgen, einschließlich interner und externer Schulungen und Zertifizierungen.
Einige der Vorteile umfassen:
- Flexible Arbeit: Wir arbeiten gerne zusammen in den Büros als #Oneteam, genießen aber auch die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten und unsere Arbeitszeiten selbst zu bestimmen.
- Genügend Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich Rentenplänen.
- Karrierewachstumspläne, die zu Ihrem Weg passen.
- Alle Büros sind zentral gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Unternehmensrabatte bei vielen Marken und Produkten.
Jedox setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein und diskriminiert nicht aufgrund von Farbe, Religion oder Glauben, Nationalität, sozialer oder ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung oder einem anderen Status, der durch die Gesetze und Vorschriften in den geografischen Regionen, in denen wir tätig sind, geschützt ist.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: jedox
Jedox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Melbourne eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert Jedox das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, ihre Karriereziele zu erreichen. Die Möglichkeit, innovative Technologien zu nutzen und an spannenden Projekten zu arbeiten, macht Jedox zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Enterprise Performance Management anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei jedox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei jedox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei jedox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für jedox entscheidend sein!
