(Senior) Data & Automation Product Manager (m/w/d)
(Senior) Data & Automation Product Manager (m/w/d)

(Senior) Data & Automation Product Manager (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Mawave

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und Automatisierungslösungen fĂĽr Marketing und Business Operations.
  • Arbeitgeber: Mawave, Europas fĂĽhrender Anbieter fĂĽr Social Media Outcomes mit groĂźen Marken.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Workation, Sabbatical und Wellness-Angebote.
  • Andere Informationen: Modernes BĂĽro in MĂĽnchen mit einem groĂźartigen Team und vielen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Marketing und Data mit echtem Einfluss und kreativer Freiheit.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Product Management und starkes technisches Verständnis.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mawave ist Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes und vertritt bekannte Marken wie E.ON, Jack Wolfskin und ATU. Wir verwalten mit rund 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social‑Media‑Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa.

Ăśber die Rolle

Als (Senior) Data & Automation Product Manager baust du die Brücke zwischen Business Operations, Data und Tech. Du definierst, wie Daten, Automatisierung und AI unsere Arbeit smarter, schneller und skalierbarer machen – und sorgst gemeinsam mit unserem Engineer‑Team dafür, dass diese Ideen Realität werden. Du bist kein klassischer Product Manager, sondern ein Gestalter mit technischem Verständnis, der sowohl Tools und Prozesse operationalisiert als auch strategische Roadmaps aufbaut.

Deine Aufgaben

  • Ownership fĂĽr unsere Data & Automation Roadmap: Strategien entwickeln, Initiativen priorisieren und daten‑ und automationsgetriebene Produkte umsetzen.
  • BrĂĽcke zwischen Business und Tech: Anforderungen aus Operations & Marketing in skalierbare Daten‑ und Automation‑Lösungen ĂĽbersetzen.
  • Tool‑ und Prozessverantwortung: Tools (z. B. Make, dbt, Supermetrics, Notion AI, BI‑Tools) steuern und reibungslose Abläufe sicherstellen.
  • Hands‑on mit technischem Tiefgang: Code‑Strukturen verstehen, mitlesen, reviewen und kleinere Anpassungen selbst vornehmen (z. B. in SQL, dbt, oder Low‑Code‑Automationen).
  • AI‑ & Automation‑Projekte umsetzen: Automatisierungspotenziale identifizieren, neue Tools testen und KI‑Lösungen in unsere Prozesse integrieren.
  • Reporting & Governance: Datenqualität sicherstellen, KPI‑Frameworks entwickeln und Data Literacy im Unternehmen fördern.

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Product Management, Analytics, Business Operations oder einem ähnlichen Bereich.
  • Starkes technisches Grundverständnis (SQL, API‑Flows, Automationsplattformen, BI‑Tools).
  • Erfahrung mit modernen Data‑Stacks (z. B. BigQuery, dbt, Supermetrics, Make, Holistics).
  • Fähigkeit, technische und operative Themen zu verbinden – du sprichst beide Sprachen.
  • Interesse an AI und Automatisierung – neugierig, testfreudig und zukunftsorientiert.
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Ownership.
  • Kommunikationsstärke und Begeisterung, Themen bereichsĂĽbergreifend voranzutreiben.

Warum Mawave?

  • Direkter Einfluss an der Schnittstelle von Marketing, Data & Innovation mit echtem Impact auf die Unternehmensentwicklung.
  • Vollständige Gestaltungsfreiheit in einem neu definierten Bereich.
  • Team, das Technologie nicht nur nutzt, sondern prägt.
  • Moderne Tech‑Stacks und Raum fĂĽr neue Tools, AI‑Lösungen und Prozesse.

Deine Benefits

  • GroĂźartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre.
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice‑Möglichkeit.
  • 30 Tage Urlaub im Jahr.
  • Workation & Sabbatical: bis zu 3 Monate Workation oder bis zu 2 Monate Sabbatical.
  • Wellness‑Angebote (Wellpass) und Essenszuschuss von 7,50 € pro Tag.
  • Mobilitätszuschuss: 32 € pro Monat fĂĽr öffentliche Verkehrsmittel.
  • Mehrere Teamevents & After‑Work‑Events im Jahr.
  • Modernes, helles Office in MĂĽnchen mit guter Verkehrsanbindung.
  • Dein eigenes MacBook fĂĽr die Arbeit.

(Senior) Data & Automation Product Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Mawave

Mawave ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Marketing, Data und Innovation zu arbeiten und dabei echten Einfluss auf die Unternehmensentwicklung zu nehmen. Mit einem großartigen Teamspirit, flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub im Jahr sowie der Option auf Workation und Sabbatical fördert Mawave eine kollegiale Atmosphäre und individuelle Entfaltung. Zudem profitieren Mitarbeiter von modernen Tech-Stacks, Wellness-Angeboten und einem hellen, gut angebundenen Büro in München.
Mawave

Kontaktperson:

Mawave HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data & Automation Product Manager (m/w/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schick ihnen eine Initiativbewerbung. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist!

✨Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen im Data & Automation Bereich hervorheben. Übe auch, wie du technische Themen einfach erklären kannst – das wird dir helfen, die Brücke zwischen Business und Tech zu schlagen.

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Mawave arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen direkt auf unserer Website an. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den direkten Weg gehen willst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data & Automation Product Manager (m/w/d)

Data Product Management
Analytics
Business Operations
Technisches Grundverständnis
SQL
API-Flows
Automationsplattformen
BI-Tools
Moderne Data-Stacks
BigQuery
dbt
Supermetrics
Make
AI-Integration
Kommunikationsstärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du für die Rolle als (Senior) Data & Automation Product Manager brennst.

Betone deine technischen Skills: Da wir jemanden suchen, der sowohl technische als auch operative Themen verbindet, solltest du deine Erfahrungen mit SQL, Automationsplattformen und modernen Data-Stacks klar hervorheben. Zeig uns, dass du die Sprache der Technik sprichst!

Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Daten und Automatisierung in deinen Projekten eingesetzt hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mawave vorbereitest

✨Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data & Automation Product Manager vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, Automatisierung und AI zu den Zielen des Unternehmens passen.

✨Technisches Know-how zeigen

Bereite dich darauf vor, über deine technischen Fähigkeiten zu sprechen, insbesondere in Bezug auf SQL, API-Flows und moderne Data-Stacks. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

✨Brücke zwischen Business und Tech

Zeige, dass du sowohl die Sprache der Technik als auch die der Geschäftswelt sprichst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du Anforderungen aus dem Marketing in technische Lösungen übersetzt hast und wie du dabei die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen gefördert hast.

✨Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data & Automation bei Mawave oder wie das Team neue Technologien implementiert. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

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Standort: MĂĽnchen
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