Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in 3D-Modellierung und Rendering durch.
- Unternehmen: Meta, ein führendes Unternehmen im Bereich VR/AR-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen, kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der visuellen Technologie mit innovativen Algorithmen.
- Qualifikationen: PhD oder Bachelor in Computer Vision, Grafik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen außergewöhnlichen Forscher mit nachweislicher Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung von Computer Vision- und Grafikproblemen (z. B. neuronales Rendering, Rekonstruktion von Strahlungsfeldern, Synthese neuer Ansichten, generative Modelle für Bilder und Videos, ML-basierte Szenengenerierung) sowie einen herausragenden Software-Ingenieur, der erfundene Algorithmen prototypisieren kann.
Verantwortlichkeiten
- Teilnahme an bahnbrechender Forschung im Bereich neuronale 3D-Modellierung und Rendering, Computer Vision und Grafik
- Entwicklung effizienter tiefen neuronaler Netzwerkmodelle zur Generierung und Verfolgung von 3D-Inhalten
- Beitrag zu Forschung, die auf die Produktentwicklung von Meta VR/AR angewendet werden kann
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Derzeit im Besitz eines PhD oder in der Phase des Erwerbs eines PhD und/oder einer postdoktoralen Stelle im Bereich Computer Vision, Computer Grafik, maschinelles Lernen oder einem verwandten Bereich
- Derzeit im Besitz eines Bachelor-Abschlusses in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung. Der Abschluss muss vor dem Eintritt bei Meta abgeschlossen sein
- Erfahrung mit neuronalen Rendering, Synthese neuer Ansichten, 3D-Rekonstruktion, Computer Grafik
- Interpersonelle Erfahrung: Zusammenarbeit über Gruppen und Kulturen hinweg
- Arbeitserlaubnis im Beschäftigungsland zum Zeitpunkt der Einstellung und Aufrechterhaltung der laufenden Arbeitserlaubnis während der Beschäftigung
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachweisliche Erfolge durch Stipendien, Patente sowie Erstautorenveröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z. B. SIGGRAPH, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML) oder in Fachzeitschriften (z. B. PAMI, IJCV, JMLR, ToG)
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Entwicklung von Computer Vision- oder maschinellen Lernalgorithmen in C++
- Über 3 Jahre Erfahrung mit der Prototypisierung von Algorithmen in Python
- Erfahrung mit neuronalen Rendering-Ansätzen wie NeRF, Gaussian Splatting, bildbasierten 3D-Rekonstruktionen und Relokalisierung
- Erfahrung in 3D-Computer Vision, Grafik und tiefen Lernmodellen für dieses Gebiet
- Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur durch frühere Praktika, Berufserfahrungen, Programmierwettbewerbe oder weit verbreitete Beiträge in Open-Source-Repositories (z. B. GitHub)
Research Scientist: Photorealistic 3D Scene Rendering (PhD) Arbeitgeber: Meta Platforms, Inc.
Meta ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Forschung im Bereich der computergestützten Vision und Grafik fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit über kulturelle Grenzen hinweg schätzt, bietet Meta nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten für Mitarbeiter. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil einer zukunftsorientierten Gemeinschaft zu sein, die an der Spitze der digitalen Transformation steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist: Photorealistic 3D Scene Rendering (PhD) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Lass uns sicherstellen, dass dein Profil dort glänzt.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber wir sind hier, um dich zu unterstützen. Lass uns regelmäßig deine Fortschritte besprechen und Strategien anpassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist: Photorealistic 3D Scene Rendering (PhD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Forschung und Technologie zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfolge in der Computer Vision und Grafik hervor. Ob es sich um Veröffentlichungen, Stipendien oder Projekte handelt – wir wollen sehen, was du erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt.
Sei konkret mit deinen Fähigkeiten:Erkläre uns genau, welche Technologien und Methoden du beherrschst. Wenn du Erfahrung mit neural rendering oder 3D-Rekonstruktion hast, dann nenn konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta Platforms, Inc. vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich der neuralen 3D-Modellierung und Rendering. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Technologien und Methoden kennst, die in der Branche verwendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsarbeiten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Computer Vision direkt auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da die Position starke Software-Engineering-Fähigkeiten erfordert, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Kenntnisse in C++ und Python zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, Code zu schreiben oder Probleme zu lösen, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Interkulturelle Kommunikation betonen
Da die Zusammenarbeit über Gruppen und Kulturen hinweg wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur interkulturellen Kommunikation zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
