Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision- und Machine Learning-Algorithmen für spannende AR/VR-Projekte.
- Unternehmen: Futuristisches Tech-Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und innovativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in Computer Vision oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung des Designs und der Entwicklung neuartiger Computer Vision und/oder Machine Learning Algorithmen in Bereichen wie: Echtzeit-Szenen- und Objektverfolgung, Rekonstruktion und Verständnis, Segmentierung, Gesichtserkennung, Körperverfolgung, Schätzung von Schlüsselpunktpositionen, Tiefensensorik, generative Ansätze wie GANs, 3D Stereo und volumetrische Rekonstruktion, Avatare, Rekonstruktionen und virtuelle Anproben.
- Eine entscheidende Rolle bei der Definition und Umsetzung langfristiger Roadmaps in Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Organisationen in Computer Vision, Machine Learning, Grafik, Sensoren, Optik und Silizium spielen.
- Führung und Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteams zur Entwicklung von Technologien von der frühen Erkundung und Inkubation bis hin zur Produktion.
- Als Ansprechpartner für die Lösung der komplexesten Online-/Produktleistungs- und Bewertungsprobleme fungieren, die tiefgehendes Wissen erfordern.
- Prototypen für zukünftige VR/AR/MR-Erlebnisse entwickeln, die kontinuierliche Entwicklung vorantreiben und robuste Lösungen in Produkte integrieren.
- Teilnahme an bahnbrechender Forschung im Bereich Computer Vision, die auf die Produktentwicklung für AR/VR angewendet werden kann.
- Projekte für andere Ingenieure definieren, um möglicherweise Lösungen zu finden und Auswirkungen basierend auf Ihrer Richtung zu erzielen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Deep Learning, Computer Vision, AR/VR, 3D Vision, Robotik, Machine Learning oder künstliche Intelligenz.
- Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision Algorithmen oder Computer Vision Infrastruktur in C/C++ oder Python.
Bevorzugte Qualifikationen:
- MSc oder PhD in Informatik, Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder der Entwicklung von On-Device-Algorithmen.
- Erfahrung in Deep Learning und PyTorch.
- Branchenerfahrung bei Projekten wie: Echtzeit-SLAM und 3D-Rekonstruktion, Sensorfusion und aktive Tiefensensorik, Objekt- und Körperverfolgung sowie Pose-Schätzung und/oder Bildverarbeitung. Bild- und/oder semantische Segmentierung, 2D- und 3D-Schlüsselpunkteschätzung und Oberflächenrekonstruktion, Tiefenschätzung, generative Methoden wie GANs oder fotorealistische Darstellung.
Computer Vision Engineer in Zürich Arbeitgeber: Meta Platforms, Inc.
Meta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung. Die Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Kultur, die Vielfalt schätzt und unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Meta Platforms, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computer Vision Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Meta Platforms, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Meta Platforms, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta Platforms, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
