Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in der 3D/4D-Szenenrekonstruktion durch.
- Unternehmen: Meta, ein innovatives Unternehmen, das Technologien für soziale Verbindungen entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu erstklassigen Ressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und tragbaren Technologien mit deiner Forschung.
- Qualifikationen: Aktuelles oder baldiges PhD-Studium in Computer Vision oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Reality AI Research-Team erforscht, entwickelt und implementiert neuartige und fortschrittliche Technologien zur 3D/4D-Szenenrekonstruktion, -verständnis und -generierung, die als Grundlage für zukünftige tragbare Geräte und KI-Produkte dienen. Unser Team beschäftigt sich mit einer Vielzahl technischer Herausforderungen über den gesamten Technologie-Stack hinweg, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Entwicklung von Modellarchitekturen, Datenkuratierung und großangelegtem Modelltraining. Wir suchen nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für die Erforschung und Lösung komplexer, herausfordernder Probleme teilen.
Wir suchen einen außergewöhnlichen Doktoranden mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung generativer Ansätze zur Lösung von Computer Vision- und Grafikproblemen (z. B. bedingte, generative Modelle für Videos oder (dynamische) 3D-Inhalte) sowie einen herausragenden Software-Ingenieur, der neue Ideen effizient prototypisieren und in unsere großangelegte Daten- und Trainingsinfrastruktur integrieren kann.
Verantwortlichkeiten
- Aktive Mitgestaltung und Teilnahme an bahnbrechender Forschung zur 3D/4D-Szenenrekonstruktion, -verständnis und -generierung.
- Entwicklung effizienter tiefen neuronaler Netzwerkmodellarchitekturen.
- Beitrag zu Forschungsarbeiten, die auf Meta-Tragbare und KI-Entwicklung angewendet werden können.
- Gemeinsam mit unserem Team auf eine erstklassige wissenschaftliche Veröffentlichung hinarbeiten.
Minimale Qualifikationen
- Derzeit im Besitz eines PhDs oder im Prozess, einen PhD im Bereich Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning oder einem verwandten Bereich zu erwerben.
- Praktische Kenntnisse mit modernen Modellarchitekturen (Multi-View-Transformatoren, Diffusions-/autoregressive Modelle usw. für Bild-, Objekt-, Szenen- oder Videorekonstruktion, -verständnis, -generierung usw.).
- Erfahrung mit PyTorch und Python.
- Verständnis von 3D-Geometrie, statistischer Datenanalyse und mathematischer Modellierung.
- Exzellente zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten, Zusammenarbeit über Gruppen und Kulturen hinweg.
- Hohe Kreativität und schnelle Problemlösungsfähigkeiten.
- Erforderliche Arbeitsgenehmigung im Beschäftigungsland zum Zeitpunkt der Einstellung und Aufrechterhaltung der laufenden Arbeitsgenehmigung während der Beschäftigung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Absicht, nach Abschluss des Praktikums/zurückzukehren zum Studienprogramm.
- Nachweisliche Erfolge durch Stipendien, Patente sowie Erstautorenveröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z. B. SIGGRAPH, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML) oder in Fachzeitschriften (z. B. PAMI, IJCV, JMLR, ToG).
- Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusions-/autoregressive Modelle), Multi-View-Transformatoren (z. B. VGGT, MapAnything), 3D/4D-Darstellungen (Punktwolken, Gaussian Splatting), Videoerzeugung (z. B. WAN/Cosmos) und inverse Rendering-Techniken.
- Erfahrung in 3D-Computer Vision, Grafik und tiefen Lernmodellen für dieses Gebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur durch frühere Praktika, Berufserfahrungen, Programmierwettbewerbe oder weit verbreitete Beiträge in Open-Source-Repositories (z. B. GitHub).
- Vertrautheit mit KI-nativen Codierungspraktiken und -abläufen.
Über Meta
Meta entwickelt Technologien, die Menschen helfen, sich zu verbinden, Gemeinschaften zu finden und Unternehmen zu wachsen. Als Facebook 2004 gestartet wurde, veränderte es die Art und Weise, wie Menschen sich verbinden. Apps wie Messenger, Instagram und WhatsApp haben Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt weiter gestärkt. Jetzt bewegt sich Meta über 2D-Bildschirme hinaus in Richtung immersiver Erfahrungen wie Augmented und Virtual Reality, um die nächste Evolution in der sozialen Technologie zu unterstützen. Menschen, die sich entscheiden, ihre Karrieren bei uns bei Meta aufzubauen, helfen, eine Zukunft zu gestalten, die uns über das hinausführt, was digitale Verbindungen heute möglich machen – über die Grenzen von Bildschirmen, die Grenzen der Distanz und sogar die Regeln der Physik.
Individuelle Vergütung
Die individuelle Vergütung wird durch Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Standort bestimmt. Die in diesem Posting aufgeführten Vergütungsdetails spiegeln nur den Basisstundenlohn, Monatslohn oder Jahresgehalt wider und beinhalten keine Boni, Aktien oder Verkaufsanreize, sofern zutreffend. Neben der Grundvergütung bietet Meta auch Leistungen an. Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Meta.
Research Scientist Intern, Generative AI (PhD) (multiple locations) Arbeitgeber: Meta
Meta Reality Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie attraktiven Zusatzleistungen fördert Meta ein Umfeld, in dem Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Die Position des Partner Enablement Managers ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen zu Einzelhandelspartnern aufzubauen und die Zukunft der sozialen Technologie aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist Intern, Generative AI (PhD) (multiple locations) erhalten könntest
✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Meta ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Meta vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist Intern, Generative AI (PhD) (multiple locations) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Meta interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Meta zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Meta ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
