Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in 3D/4D-Szenenrekonstruktion und -generierung durch.
- Unternehmen: Meta, ein innovatives Unternehmen, das Technologien für soziale Verbindungen entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und gestalte die nächste Generation von KI-Produkten.
- Qualifikationen: PhD-Student mit Erfahrung in Computer Vision und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Reality AI Research-Team erforscht, entwickelt und implementiert neuartige und fortschrittliche Technologien zur 3D/4D-Szenenrekonstruktion, -verständnis und -generierung, die als Grundlage für zukünftige tragbare Geräte und KI-Produkte dienen. Unser Team beschäftigt sich mit einer Vielzahl technischer Herausforderungen über den gesamten Technologiestack hinweg, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Entwicklung von Modellarchitekturen, Datenkuratierung und das Training großer Modelle. Wir suchen Kandidaten, die eine Leidenschaft dafür teilen, komplexe und herausfordernde Probleme zu erkunden und zu lösen.
Wir suchen einen außergewöhnlichen Doktoranden mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung generativer Ansätze zur Lösung von Computer Vision- und Grafikproblemen (z. B. bedingte, generative Modelle für Videos oder (dynamische) 3D-Inhalte) sowie einen herausragenden Software-Ingenieur, der neue Ideen effizient prototypisieren und in unsere Infrastruktur für große Daten und Training integrieren kann.
Verantwortlichkeiten
- Aktive Mitwirkung an bahnbrechender Forschung zur 3D/4D-Szenenrekonstruktion, -verständnis und -generierung.
- Entwicklung effizienter tiefen neuronaler Netzwerkmodellarchitekturen.
- Beitrag zu Forschung, die auf Meta-Tragbare und KI-Entwicklung angewendet werden kann.
- Zusammenarbeit mit unserem Team auf eine erstklassige wissenschaftliche Veröffentlichung hin.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Derzeit im Besitz eines PhDs oder im Prozess, einen PhD im Bereich Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning oder einem verwandten Bereich zu erwerben.
- Praktisches Wissen über moderne Modellarchitekturen (Multi-View-Transformatoren, Diffusions-/autoregressive Modelle usw. für Bild-, Objekt-, Szenen- oder Videorekonstruktion, -verständnis, -generierung usw.).
- Erfahrung mit PyTorch und Python.
- Verständnis von 3D-Geometrie, statistischer Datenanalyse und mathematischer Modellierung.
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, Zusammenarbeit über Gruppen und Kulturen hinweg.
- Hohe Kreativität und schnelle Problemlösungsfähigkeiten.
- Erforderliche Arbeitsgenehmigung im Beschäftigungsland zum Zeitpunkt der Einstellung und Aufrechterhaltung der laufenden Arbeitsgenehmigung während der Beschäftigung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Absicht, nach Abschluss des Praktikums/Co-Op-Programms zum Studiengang zurückzukehren.
- Nachweisliche Erfolge durch Stipendien, Patente sowie Erstautorenveröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z. B. SIGGRAPH, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML) oder in Fachzeitschriften (z. B. PAMI, IJCV, JMLR, ToG).
- Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusions-/autoregressive Modelle), Multi-View-Transformatoren (z. B. VGGT, MapAnything), 3D/4D-Darstellungen (Punktwolken, Gaussian Splatting), Videoerzeugung (z. B. WAN/Cosmos) und inverse Rendering-Techniken.
- Erfahrung in 3D-Computer Vision, Grafik und tiefen Lernmodellen für dieses Gebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur durch frühere Praktika, Berufserfahrungen, Programmierwettbewerbe oder weit verbreitete Beiträge in Open-Source-Repositories (z. B. GitHub).
- Vertrautheit mit KI-nativen Codierungspraktiken und -abläufen.
Meta baut Technologien, die Menschen helfen, sich zu verbinden, Gemeinschaften zu finden und Unternehmen wachsen zu lassen. Als Facebook 2004 gestartet wurde, veränderte es die Art und Weise, wie Menschen sich verbinden. Apps wie Messenger, Instagram und WhatsApp haben Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt weiter gestärkt. Jetzt bewegt sich Meta über 2D-Bildschirme hinaus in Richtung immersiver Erfahrungen wie Augmented und Virtual Reality, um die nächste Evolution in der sozialen Technologie zu unterstützen.
Die individuelle Vergütung wird durch Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Standort bestimmt. Die in diesem Posting aufgeführten Vergütungsdetails beziehen sich nur auf den Basisstundenlohn, Monatslohn oder Jahresgehalt und beinhalten keine Boni, Aktien oder Verkaufsanreize, sofern zutreffend. Neben der Grundvergütung bietet Meta auch Leistungen an. Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Meta.
Research Scientist Intern, Generative AI (PhD) (multiple locations) in Zürich Arbeitgeber: Meta
Meta Reality Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie attraktiven Zusatzleistungen fördert Meta ein Umfeld, in dem Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Die Position des Partner Enablement Managers ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen zu Einzelhandelspartnern aufzubauen und die Zukunft der sozialen Technologie aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Setze auf Fachmessen und Konferenzen!
In der Biotechnologie gibt es eine Menge wichtiger Messen und Konferenzen. Schau dir Events wie die "BioTech Expo" an, um Networking-Möglichkeiten zu nutzen. Dort kannst du direkt mit Unternehmen in Kontakt treten und dich über Praktikumsmöglichkeiten informieren!
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Deine Universität hat sicher ein Karriereteam, das dir bei der Suche nach einem Praktikum helfen kann. Frag nach speziellen Programmen, Partnerfirmen oder regionalen Biotech-Startups, die Praktikanten suchen. Das ist eine super Gelegenheit für den Fuß in die Tür!
✨Engagier dich in Austauschprogrammen!
Melde dich für Austauschprogramme oder Forschungsprojekte an, die dir Einblicke in die aktuelle Biotech-Landschaft geben. Solche Erfahrungen sind Gold wert und bringen dir nicht nur Kontakte, sondern auch praktische Kenntnisse.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite zu bewerben, wenn es um Praktika bei Meta geht. Oft sind Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind, vor allem in dieser Branche nur für Kandidaten aus dem Netzwerk verfügbar. Sei also proaktiv und mach dir einen Namen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein Lebenslauf: Zeig deine Projekte!:In der Biotechnologie können praktische Erfahrungen den Unterschied machen. Stelle sicher, dass du relevante Projekte oder Laborerfahrungen in deinem Lebenslauf auflistest. Wenn du schon mal in einem Labor gearbeitet oder an spezifischen Forschungsprojekten teilgenommen hast, bring das unbedingt zur Geltung!
Motivation ist der Schlüssel:Da es sich um ein Praktikum handelt, wird dein Enthusiasmus und Wille zu lernen stark bewertet. In deinem Anschreiben solltest du klar kommunizieren, warum du dich für die Biotechnologie begeisterst und was du aus dieser Erfahrung bei Meta mitnehmen möchtest. Mach deutlich, wie du zur Mission von Meta beitragen kannst.
Verwende die richtigen Fachbegriffe:In der Biotechnologie gibt es einige spezifische Begriffe und Technologien, die du in deiner Bewerbung erwähnen solltest. Zeige dein Wissen über gängige Verfahren, wie CRISPR oder Proteinanalytik, um dein Fachwissen zu untermauern. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du bereit bist, dich in die Materie einzuarbeiten.
Füge relevante Zertifikate bei:Wenn du bestimmte Weiterbildungszertifikate oder Kurse in der Biotechnologie absolviert hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das kann alles von einem Laborpraktikum bis hin zu einer spezifischen Schulung über molekulare Techniken sein. Es ist eine großartige Möglichkeit, deine Eignung für das Praktikum bei Meta zu unterstreichen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Biotechnologie
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Biotechnologie vertraut! In deinem Praktikum bei Meta wird oft erwartet, dass du Dich mit Methoden wie Gentechnik oder Zellkultur auskennst. Zeig, dass du ein solides Wissen hast und auch die aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich verfolgst.
✨Bereite dein Portfolio vor
Falls du bereits Projekte oder Laborexperimente durchgeführt hast, bring eine kurze Präsentation oder Dokumentation davon mit. Zeig, welche Techniken du angewandt hast und was du gelernt hast. Bei Meta könnte das den Unterschied machen!
✨Sei bereit für technische Fragen
Bei einem Praktikum in der Biotechnologie dürfen technische Fragen nicht fehlen. Sei darauf vorbereitet, einfache Szenarien oder Probleme zu diskutieren, zum Beispiel wie man bestimmte Experimente aufbaut oder welche Software du bereits verwendet hast, um Daten zu analysieren.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Für ein Praktikum in der Biotechnologie ist es wichtig, dass du deine Motivation und dein Interesse am Lernen zeigst. Mach klar, warum du gerade bei Meta arbeiten möchtest und was du dir von dem Praktikum erhoffst. Das zeigt, dass du nicht nur eine Praktikumsstelle suchst, sondern wirklich Wert an einer praktischen Ausbildung legst!
