Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI

Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI

Nürnberg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines agilen Teams und entwickle innovative Data Science Lösungen.
  • Unternehmen: MID ist ein dynamisches Unternehmen, das Wert auf Teamgeist und persönliche Entwicklung legt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Benefits.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Werde #MIDgestalter:in! Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.

Deine zukünftigen Aufgaben:

  • Neben deiner Tätigkeit als Consultant bist du Teil eines agil-organisierten Teams, das sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
  • Du hältst aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
  • Du übernimmst im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.
  • In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt du uns mit deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
  • Du erarbeitest gelegentlich themenbezogene Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu deinem Fachbereich.

Deine Qualifikationen:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-)Mathematik und hast mehrjährige Erfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld.
  • Du hast bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz gearbeitet, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie Datenarchitekturen für Cloud-Technologien.
  • Du bist souverän im Umgang mit Python oder R, üblicherweise Data‑Science‑Bibliotheken (z.B. pandas, scikit‑learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python‑Webframeworks wie Django, FastAPI oder Flask.
  • Du arbeitest gerne in einem agilen Team, das sich hauptsächlich remote organisiert, und löst verschiedene Problemstellungen selbstständig.
  • Du beherrschst Werkzeuge wie Git, Confluence oder Jira.
  • Du trittst sicher und souverän in der Kommunikation auf und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert mit Stakeholdern analysieren und diskutieren.
  • Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in Englisch kommunizieren.
  • Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sowie Kreativität und soziale Kompetenz.
  • Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für dich in Ordnung.

Deine Benefits & Entwicklung:

  • Du hast die Möglichkeit, dich auf Basis deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren oder ergänzend bei unseren Zukunftsthemen zu unterstützen.
  • Wir sind rund 170 MIDler:innen und wollen weiter wachsen. Gestalte aktiv mit in unserem agilen Arbeitsumfeld.
  • Wir legen großen Wert auf deine persönliche und fachliche Entwicklung: Mentor, individuelle Einarbeitungskonzepte, Weiterbildungen und Projektverantwortung.
  • Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket (Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).

So kannst du uns erreichen:

Du hast noch Fragen? Dann steht Patrick gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung. Patrick Düber, Senior Talent Acquisition Manager, Mobil: 0151 43860149, E-Mail: p.dueber@mid.de

Über uns:

Zugegeben, wir haben bereits einige sehr gute MIDler:innen! Weiterwachsen wollen wir trotzdem und das gerne mit Dir! Dabei sind für uns Freiraum, Feedback und Wertschätzung keine bloßen Schlagworte, sondern Voraussetzung. Uns ist Teamgeist und Identifikation wichtig. Werte wie Flexibilität und Weitsicht werden bei uns großgeschrieben. Wir bieten hybride Arbeitsmodelle mit Mobile Office, kollaboratives Arbeiten im Büro, flexible Arbeitszeiten (32‑40 Wochenstunden) und vieles mehr. Wir achten darauf, dass Du als Mensch zu uns passt. Neben Deiner fachlichen Qualifikation zählt der Cultural Fit. Unser Ziel ist eine langfristige Zusammenarbeit durch offene und faire Kommunikation.

Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI Arbeitgeber: MID GmbH

MID ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Wertschätzung fördert MID nicht nur die fachliche Weiterbildung, sondern auch die individuelle Entfaltung jedes Mitarbeiters. Die flexiblen Arbeitsmodelle und attraktiven Benefits wie JobRad und Sabbaticals machen MID zu einem idealen Ort für alle, die eine sinnstiftende Karriere im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz anstreben.

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Kontaktdaten:

MID GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MID GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI mit Bravour zu bestehen

Data Science
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Predictive Analytics
Deep Learning
Python
R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI bei MID GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MID GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MID GmbH entscheidend sein!